堀 啓造＠香川大学経済学部です。 斜交解のメリットはいくつかあると思うのですが、どう使うのかよくわからない。 (1)ただ単なる斜交解の因子パターンの記述なら、クラスター分析的な分類以上のレ ベルではないでしょう。４因子よりも多いときは、因子分析は分類以上の働きはな いと思いますので、それでもいいかもしれません。 斜交解をするならCattellのように２次因子に対する考え方が必要なように思いま すがどうなんでしょうか。 (2)芝祐順『因子分析法 第２版』東京大学出版会 ｐ133 一般オブリミン法の解がγの値の設定によって随分変わりますが、これについて何 か指針となるものがあるのでしょうか。 ＳＰＳＳの場合、直接オブリミン法だけが斜交解です。ｄｅｌｔａで指定して、 δ＝１．０がコバリミン基準、δ＝０．５ならバイコーティミン基準、δ＝０なら ばコーティミン基準です。既定値はコーティミン基準となっています。つまり、因 子間の相関が高くなる基準が既定値になっています。この基準だとまずいと場合が あるのでしょうか。 ３つの解のうちどれがいいかという比較の基準というものがあるのでしょうか。 因子パタンはどれが単純かということで比較するのでしょうか。 香川大学経済学部 堀 啓造 hori (at) ec.kagawa-u.ac.jp
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