南風原＠東大教育心理です。 長谷川さん＠岡山大学文学部は以下のように書いています [fpr 413]。 >> 連続変数の例として[fpr411]では年齢をあげましたけれど、 >> 心理学で年齢を扱うのであれば順序尺度的に扱うべきではな >> いでしょうか。となると、ピアソンの相関ではなく順位相関 >> を使ったほうがよさそうな．．．。 岡本さん＠金沢大学文学部は以下のように書いています [fpr 414]。 >> 理屈からいえば順位相関ということになると思います。散布 >> 図に描かれた回帰直線、誤差のグラフ、ピアソンの相関係数、 >> および順位相関係数の比較検討など多面的分析が必要という >> ことでしょう。 順序情報しかもたず，そのため任意の単調変換を許容するのが順 序尺度ですから，明確な原点と単位をもつ年齢は（研究領域に関 係なく）比尺度でしょう。 順位相関は，変数の単調変換によって変化しない指標ですから， 順序尺度であれば，これが適切な指標となります。一方，年齢の ように間隔尺度以上の変数の間に曲線的な単調関係があるとき， これを用いるべきかどうかは，順序間の関係の強さを知りたいの か，それとも直線的な関係の強さを評価したいのかによって，つ まり，分析の目的によって変わってくると思います。
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