Ｒ大のＴです
ワークショップの案を１つ提案します
企画： 長谷川芳典氏・堀 啓造氏
話題提供：豊田秀樹
発表題目：共分散構造分析による因果モデルとは何か （1時間10から25分位）
ー質問紙調査と実験的研究の相違を中心にー
指定討論：お一人か，お二人（各15分位）
自由討論：20分位
haebara (at) educhan.p.u-tokyo.ac.jp (南風原朝和 (Haebara)) さんは書きました：
>南風原＠東大教育心理です。
>参考までに，教育心理学会の研究委員会企画シンポジウムとして計画が進
>んでいるものを紹介しておきます。以下の３つです
>（Ａ）統計的データ解析のガイドラインをめぐって
>．．．
こちらの話題提供に全力投球しようと思っていたので，しずかにしていたのですが，
ちょっと気がかわったので上記の提案をすることにしました．主旨は企画者長谷川
さんの
"Y.Hasegawa/長谷川芳典" <hasegawa (at) cc.okayama-u.ac.jp> さんは書きました：
>>（１）パス解析（共分散構造分析）について
>>（２）質的データ解析について
>>（３）実験研究によって何がわかるのか
>>（４）質問紙調査によって何がわかるのか
>>（５）個体差の分析によって何がわかるのか
の(1),(3),(4)であり，私自身とても関心があり，だれかと熱い議論してみたくなった
ので提案しました．数理的に明確に答えのでる問や誤用に対する注意は，メーリングリ
ストのほうが適当なので「因果モデルとは何か」のような大風呂敷を広げたその場で議
論することに意義がある主題にしたいと思いました．指定討論者の方ですが，繁桝さ
ん！ いかがでしょうか？ リストでご指名は失礼かとも思いましたが，理由は
Shigemasu Kazuo <kshige (at) bayes.c.u-tokyo.ac.jp> さんは書きました：
>繁桝です.
>共分散構造分析、あるいは、SEMは、理論的発展の
>必然だとは思いますが、全て質問紙から、でた因子間の因果関係モデルでは、
>現実との足掛かりが乏しいのではないかと愚考致します.
とおっしゃっていらっしゃいますし，私が頂いた年賀状に「今年は議論しましょう！」
と直筆で書いてくださっていたので，もしかしたらお相手願えるかと思った次第です．
更に，立候補してくださる方がいらっしゃれば，熱烈歓迎いたします．
＃むしろパス解析に懐疑的な方，たとえば信州大学の守一雄氏にお願いする
＃のも興味深いと思いますが，面識はありません．
話は変わって
tnakata (at) cc.okayama-u.ac.jp (Takayuki Nakata) さんは書きました：
>中田＠岡山大学です。
>私自身は連立微分方程式を使った解析，dynamic
>models analysis に興味を持っています。最近になって chaos, catastrophe といっ
>た dynamic models が社会科学・行動科学の分野でも話題として上がるようになりま
>した。また，私はパス解析には詳しくないのですが dynamic models analysis と補
>完的な関係にあるのではないかと思います。
低次の微分方程式モデルと共分散構造モデルとの関係は
Arminger, G. (1986).linear stochastic differential equation models for panel
data with unobserved variables. In Tuma, N.B. (ed.) Sociological methodology.
Washington, DC, 187-212.
が分かり易いですよ．簡単な微分方程式をＬＩＳＲＥＬで解いています．
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Hideki TOYODA Ph.D., Associate Professor, Department of Sociology
TEL +81-3-3985-2321 FAX +81-3-3985-2833, Rikkyo (St.Paul's) University
toyoda (at) rikkyo.ac.jp 3-34-1 Nishi-Ikebukuro Toshima-ku Tokyo 171 Japan
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