[fpr 556] Observed Power

豊田秀樹

豊田@立教社会です

haebara (at) educhan.p.u-tokyo.ac.jp (南風原朝和 (Haebara)) さんは書きました:
>南風原@東大教育心理です。
>堀さん,豊田さん,[fpr 118] (1995年11月16日)へのコメントありがとうござい
>ました。とりあえず,計算に関することだけ補足しておきます。
中略
>両側検定は棄却域が2つに分かれていて検定力(検出力)の計算が少し面倒なので,
>5%水準の片側検定のt検定を考えることにします。このとき,得られるp値に対応
>した Observed Power は,SASプログラムなら次のようにすれば求まります。 

わざわざプログラムを示して、操作的に教えてくださり、有り難うございます.
昨晩考えました。確かに、この方法で計算されるObserved Powerは、標本数の影響を
強く受けるものではなく、おっしゃるとおり、限界水準によってある程度の範囲が
相当に決まるものですね。ですから、私の記事の

[fpr 550] Re: Observed Power
>p<.05 で有意になるときは,確かに
>Observed Power>.50という性質は変わりませんが.標本数が多いときは
>Sig of Fがpを少し下回っただけでも,Observed Powerはぐっと大きくなります.
>逆に標本数が少ないときは,Sig of Fがpを同じだけ下回っても,Observed Power
>はあまり大きくならないでしょう.このように変化の程度の性質に対する定性的な
>直感は働きますが,具体的な数値までは直感は及ばないので数理的には冗長でも
>出力してくれると有り難いのではないでしょうか.

の部分は成り立ちませんので、「削除」してください。それから使い道を考えたので
すが、小生の元記事の通り「同様の実験の検定力の推定値」としては使用できると思
います.たとえば危険率10%,5%、1%、0.1%の4点でのObserved Powerを
確認すれば,対立仮説の分布の形状が研究者に具体的に思い浮かびます.

kazmori (at) gipnc.shinshu-u.ac.jp (MORI  Kazuo) さんは書きました:
>fprの皆様:守@信州大学・新入りです。

大歓迎です

> 検定力は、有意水準と被験者数と効果量が決まれば決まるのだから、「KR」のよ
>うなところに「誰かがお節介にも検定力を勝手に計算して明記しちゃう」というのは
>どうでしょう?有意水準5%はOKでしょうし、効果量はコーエンの言うように「中
>程度」としちゃうわけです。そうするとこの論文では「有意だ」と威張っているけれ
>ど「検定力は低いよ」てなことがみんなにも良くわかる。

被験者数は論文に記載されたものでもいいけれども,
「目標として相応しい効果量」「検出されるべき効果量」を心理学的に決めることは
とても難しいし,統計学的には決められません.だから評者が主観的に決めるの
は望ましくありません.検定力分析は1通りの答えを出すような使い方はなじまな
いような気がします.

gpower というソフトを少しいじってみた感想では,有意水準を5%で決め打
ちにしてパワーを計算すると,想像以上にいろいろな状況で低いですよ.
また組み合わせによって印象が違うことも問題があるのです.

> それから、上の豊田さんの中で、
>toyoda>であったことにして論文を書こう.あるいは,効果量は,最初からこんなに
>いらな
>toyoda>かったことにしよう.
>は、「効果量はこんなに小さくないことにしよう。」だと思うのですが・・・

これは,同じ事を主張しているとおもいます.データをとる前に,たとえば偏差
値にして10くらい差があれば「目標となるべき効果量」と呼ぶに相応しいだろ
うと判断してたのに,実際にデータをとってから,実験群と対照群では差が3.0
あればよかったことにしよう,とか,あるいは3.0という差はちいさくないとい
うことにして,論文を書こうということですから.

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Hideki TOYODA Ph.D., Associate Professor,      Department of Sociology
TEL +81-3-3985-2321 FAX +81-3-3985-2833, Rikkyo (St.Paul's) University
toyoda (at) rikkyo.ac.jp  3-34-1 Nishi-Ikebukuro Toshima-ku Tokyo 171 Japan                                  
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