鈴木＠日経です 朝野さん＠専修大： >佐藤スコアは広告の注目率を基準変数に、広告掲載に関する質量混合の要因を >説明変数にした回帰分析の推定値です。部分的にダミー変数を含んだ重回帰分 >析といってよい問題を扱いました。佐藤さんはパラメータ推定法を明らかにし >ていませんが、共分散分析で解いたのではないかと推察します（今大流行の共 >分散構造分析ではありません）．ですから佐藤スコアを、単純に１類の分析結 >果というのは言い過ぎかな、と思います。 いい加減なことを書いてしまい申し訳ありませんでした．質量混合の場合の 回帰分析（と変数［アイテム］選択法）は芳賀敏郎先生のＣＤＡ（製品はＪＵ ＳＥ／ＭＡ）がオリジナルかと思っていましたが，その前に既にあったのです ね．実際のデータ解析では，すべての説明変数が量的であることは少ないし， すべてが質的であることも少ないのに，教科書がそれによって多変量解析の種 類を分類し，ユーザーは手法にデータをあわせるためにカテゴライズしたり， 量的とみなすことを気にしてた頃，柳井他編『人間行動の計量分析』（東大） で，芳賀先生が，ＳＡＳの proc reg で質量混合の説明変数を扱って，変数選 択・アイテム選択，カテゴリ併合をする手順を紹介しているのを読み，とても 実用的な話題だなと感激していました． # ところで皆様，私が言及だけして狩野さんがていねいに説明して下さった， アルバクルの共分散構造分析セミナーというのは，朝野さんが開催してくださ ったものでした． ============================================================= 鈴木 督久 ( Tokuhisa SUZUKI ) 日経リサーチ 集計解析室 〒１０１ 千代田区神田司町２−２−７ パークサイド１ビル Phone:03-5296-5101(DI) FAX:03-5296-5100(DI) Home:03-5261-7077 stok (at) nkrstat.dp.u-netsurf.or.jp | KGH00763 (at) niftyserve.or.jp =============================================================
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