堀＠香川大学経済学部です。
Shigekazu Ishiharaさん wrote ;
>catmodって，どういう手法がベースなのかだけでも教えていただけませんか
>対数線形モデルみたいな？？
そのようですね。
田中豊・垂水共之・脇本和昌(1990)パソコン統計解析ハンドブックＶ多変量分散分
析・線形モデル編 共立出版
の「１０． ＧＳＫ法」がこれにほぼ対応しているものでしょう。
パラメータの推定に「最尤法」ではなく「重みつき最小２乗法」を使用していると
いってます。(p216)
SASの説明では，(p200 SAS/STAT ユーザーズガイド Release 6.03 Edition
CATMOD
>・対数線形モデルと一般化ロジット分析に関するパラメタの最尤推定法
>・様々な一般線形モデルに関するパラメタの重み付最小二乗推定法
となってますから，なにか統合したもののようです。
反復測定に関しては重み付き最小２乗推定をしているでしょうね。
ということで，田中らの本を読めばいいともいえそうです。
なお，前に挙げた本のプログラムはftp.sas にあります。
ftp://ftp.sas.com/pub/publications/A55320
そのなかの，chap 13 page 382 (/* page 382 of Categorical Data Analysis */)
にプログラムがありますので，それを見れば分かるのでは。
次のように，対数線形モデルの本を集めてみましたので，使ってください。
対数線形モデル文献案内
http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/spss/loglinearlit.html
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