立教大学の都築と申します． 専門は実験心理学なのですが，現在，調査データに基づいて，「大学生におけるメデ ィア・コミュニケーションの心理特性に関する分析」という論文を書いています．探 索的因子分析，共分散構造分析，重回帰分析，分散分析と書いてきて，前から思って いた疑問をまた感じましたので，このＭＬでお尋ねすることにしました． 共分散構造分析のパス係数を，条件（メディア：対面，携帯電話，携帯メール，電子 メール）ごとに比較するのはそれなりにおもしろいのですが，因子ごとに下位尺度（ 対人緊張，親和感情，情報伝達尺度）を構成し，その得点を用いて分散分析・平均の 多重比較を行った方が，アウトプットとしてはクリアーなものが出てきます．例えば ，今回の調査では，4メディアに関して，同じ被験者に同じ質問項目で尋ねていますの で，下位尺度が３つあれば，被験者内２要因の分散分析を行うことができます（独立 性の仮定は満たされているとします）．この場合，被験者は276名です． 社会心理学関係の論文では，調査データに分散分析を用いたものをしばしば目にしま すが，統計学的に問題はないのでしょうか（特に，実験と比較したサンプル数の多さ ）．多分，極めて基礎的な質問だと思いますが，ご存じの方は教えて下さい．
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