南風原＠東大教育心理です。
“きゃーるが鳴くんで”の主な議論からは少し外れますが，混乱しそうな部
分の整理をしておきたいと思います。
独立変数Ｘ→従属変数Ｙ という因果関係を確認したいとき，Ｘ，Ｙ以外の
変数Ｚが問題になるケースとして，以下の２つが区別できます。
(a) ＸとＺとの相関（交絡）が問題になる
(b) Ｘ→Ｙの関係のあり方の，Ｚの値による差異（ＸとＺの交互作用）が
問題になる
これまでの議論で，研究の進め方として出てきたのは，
(1) 観察（調査・相関）研究でＺの（線形の）“影響”を除いた偏相関を
とる「パーシャルアウト」
(2) Ｚの値をひとつに固定して，ＸとＹの関係をみる「固定」
(3) Ｘの水準に被験者をランダムに割り付ける「ランダム割付」
の３通りかと思います。
どの場合も，被験者はある母集団からのランダムサンプルであることも，便
宜的なサンプルであることもあります（現実には，たいてい後者）。
(a)の交絡の問題については，(1)と(3)は，(1)が特定の変数Ｚに注目して
その影響を除こうとするのに対し，(3)は（高野陽太郎さんの言葉を使え
ば）その他あらゆる変数について「一網打尽に」影響を除こうとする，とい
う違いがあります。ただ(3)の場合，サンプルでは，Ｘと他の変数との相関
は完全にはゼロにはなりません。(2)の場合は，ＸとＺとの交絡はありませ
んが，Ｘの水準へのランダム割付がなければ，(1)と同様に，他の変数との
交絡の心配は残ります。
(b)の交互作用の問題については，(1)と(3)は交互作用を仮定しない，ある
いは交互作用を検討することのできないデザインになっています（ただし
(1)は，工夫によっては交互作用にも迫れる）。(2)もこれだけでは交互作
用はわかりませんが，Ｚの値を別の値に固定する追加研究があれば，交互作
用を調べるための材料ができます。もちろん，資源が十分あれば，
(4) Ｚを第２の要因とした２要因実験をする
ことで，交互作用の検討を系統的に行い，かつＸとＺの交絡を排除すること
ができます。
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南風原朝和 haebara (at) p.u-tokyo.ac.jp Tel/Fax:03-5841-3920
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