岡本＠金沢大学文学部です。 「[fpr 1825] ランダム割付の２つの側面」に ＞サンプルサイズとの関係で考えると，「無相関化」は，Ｎが大きいほど，そ ＞れがより完全に達成され，干渉変数の影響の心配が減ってきます。一方，「 ＞確率化」に基づく検定は，Ｎが大きいとたいてい有意差が得られるようにな ＞り，積極的な証拠としての意味をほとんどもたなくなります。 とあります。 Nが大きくなると有意差が出やすくなるのは、ｔ検定や分散分析の 場合も同じですが？ 金沢大学文学部 岡本安晴
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