豊田＠早大心理です 桐野さま： 桐野 匡史 さんは書きました: >桐野＠岡山県立大学学生といいます。 はじめまして >現在，順序尺度（2件法〜4件法）を用いたデータを元に共分散構造分析を試みていま >す。 >現在，順序尺度として，例えば「不可能」，「介助」，「自立」というように >順序データに１，２，３という数値を与えています。 >そして，このような質問項目が１０項目あり， >これを基礎として探索的因子分析，および確証的因子分析を行おうとしています。 >探索的因子分析における，処々の過程は省略させていただきますが， >因子分析に関しては，これらの10項目の質問に対して >ポリコリック相関係数を用い，それを基礎として最小２乗法を用いた ポリコリック相関係数は，どのソフトウェアを用いて 計算なさっていますか？もしEQS・Mplus・LISRELなど のＳＥＭのソフトで計算しているでしたら，アドバイ スは容易であり，続けて確証的因子分析における共分 散構造分析をすることが可能です． >プロマックス回転により因子の抽出を試みています。 >ですが，正直なところ，この手順が正しいものなのかどうかも分からず， >理解できないまま，この分析の箇所でつまづいています。 >そのため，確証的因子分析における共分散構造分析についても >どのような手順で順序尺度のデータを扱っていけばよいか理解できず，途方にくれて >います。 >豊田先生の著書「共分散構造分析（入門編）」によると， >「四分相関，双列相関，ポリコリック相関，ポリシリアル相関を含んだ相関行列だけ >では >構造方程式モデルの母数を推定することはできない。」 >「カテゴリカル変数を含んだ構造方程式モデルの母数の推定値は， >多変量データ行列からは求められても，相関行列からだけは求められない。」 >とありますが，このことはどのようなことを意味されており， >また，このような順序データを用いた場合，どのようにして共分散構造分析を >行えばよいのでしょうか。 Ｐ２１９のこの部分は，正確には「『この方法は』四分相関， 双列相関，ポリコリック相関，ポリシリアル相関を含んだ相 関行列だけでは構造方程式モデルの母数を推定することはで きない。」です（文章を途中で切って引用しないでくださいね）． つまり『この方法は（一般化最小2乗法）』について説明し た個所であり，モデル全体を指しているのではありません． ポリコリック相関行列に対して，（重みなしの）最小2乗法 を適用することは主流ではありませんが，間違ったやり方で もありませんので，どうぞ因子の抽出を試みて，プロマック ス回転してみてください． それ以外の，多くの共分散構造分析をなさる場合には，EQS・ Mplus・LISREL（入門編・応用編に紹介があります）などポ リコリック相関行列を計算したしたあとシームレスに（そ のまま直接に）共分散構造分析してくれるソフトウェアを 使用なさることをお勧めします． >何か，簡単なお手本となるようなものでもあればよいのですが， >見つけることができず，困っています。 入門編・表１２．５では1因子の解しかないですし，いまの ところ本屋さんで直ぐに手に入るものは思い付きません． Mplus・LISREL（PRELIS）のマニュアルにはカテゴリカル データの共分散構造分析の（英文ですが）比較的たくさん 応用例が載っています．どちらか一つならLISREL（PRELIS） のマニュアルがお勧めです． -- -------------------------------------------------------------------------- TOYODA Hideki Ph.D., Professor, Department of Psychology TEL +81-3-5286-3567 School of Lieterature, Waseda University toyoda (at) mn.waseda.ac.jp 1-24-1 Toyama Shinjyuku-ku, Tokyo 162-8644 Japan --------------------------------------------------------------------------
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