東京大学文学部の山田康夫と申します。 いつもこのＭＬで勉強させていただいています。 さて、最近ロジスティック回帰分析をSASで行う機会があったので、調べたのですが、 SAS version 6.12の場合、３つ以上の従属変数をとるproc logisiticを 実行すると、自動的に順序ロジスティック回帰分析になるはずです。 独立変数の係数が一定と仮定されるのは、このためだと思います。 多値ロジスティック回帰分析をするときにはproc catmodを使うことに なると、読んだマニュアルにはあったので、そちらをお調べになるとよいかと思います。 確か、proc catmodの場合、係数の意味というか定義がproc logisticとは 異なるので注意が必要だったはずです。 proc logisticでも多値ロジスティック回帰分析を行うオプションなど あるのでしょうか？ 簡単ですが、これにて。 > 九州大学の山中と申します。 > SASについて、お聞きしたいことがありまして、投稿しました。 > 現在、SASを用いて、多値Logistic回帰分析 > (polychotomous or multinominal logistic regression analysis) > を行なおうとしております。 > > 今、response 変数のカテゴリーが k 水準、独立変数は n 個 > とします。この時、通常の多値 Logistic 回帰では > (k-1)*(n+1) 個の係数が推定されるはずです。 > しかし、SASでは n+k-1 個しか推定されません。 > > n+k-1 個の内訳は切片の推定値が k-1 個、独立変数の推定値が n 個と > なっています。どうやら各水準に関して、独立因子の傾きが > 一定ということを仮定しているようです。 > > 私が使ったのは SAS version 6.12 の proc logistic ですがこの version > で出来る多値 Logistic 回帰はこれだけなのでしょうか。それとも > 適当なオプションコマンドを付け加えれば、通常の多値 Logistic 回帰を > 行なえるのしょうか。 > > 少し前にversion 8 が release されましたがこれに関しても > 何かご存知の方がおりましたら、教え下さい。 > > __________________________________________________________ > > 山中 竹春 > 九州大学 医学部 > takeharu (at) med.kyushu-u.ac.jp > ___________________________________________________________ > - YAMADA Yasuo yasuo-y (at) os.rim.or.jp
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