堀さん，ありがとうございました。
>というわけで，このデータでは recode A,B(1=4)
>という処理をおこなって最後のセルにもってきています。
このシンタックスを入れたところ，たしかに本のダミーコーディングと一致する
出力が得られました。
>ただ，心理学のデータの見方だとANOVAコーディングのほうがいいのでは
>というのが私の考えです。つまり平均値との差を見る方法です。基準セル
>によって大きく結果が変わったものを見るのは気持ち悪い。
これは本当にそう思います。
>上にも書いた理由から，SASのThe GENMOD Procedure をお薦めします。
残念ながらSASは使えない環境ですので
>田中ほか『パソコン統計解析ハンドブックV多変量分散分析・線
>型モデル編』共立出版 １０ GSK
を探してみます。
ちなみに
>また，全部の素データをいれなくても頻度データでも処理できます。
についてですが，SPSSの場合，
recode A,B(1=4).
GENLOG
n BY a b
/MODEL = MULTINOMIAL
/PRINT = FREQ ESTIM CORR COV
/CRITERIA = CIN(95) ITERATE(20) CONVERGE(.001) DELTA(0)
/DESIGN .
DATA LIST FREE/N A B.
BEGIN DATA
5 1 1
9 1 2
7 1 3
7 2 1
3 2 2
9 2 3
8 3 1
21 3 2
6 3 3
END DATA.
とやりますと，
1 Constant for [A = 1]*[B = 1]
：：：：
9 Constant for [A = 3]*[B = 3]
10 [N = 3]
11 [N = 5]
：：：：
16 x [N = 21]
17 [N = 3]*[A = 1]
18 [N = 3]*[A = 2]
：：：：
58 x [N = 21]*[B = 3]
59 [N = 3]*[A = 1]*[B = 1]
60 [N = 3]*[A = 1]*[B = 2]
：：：：
120 x [N = 21]*[A = 3]*[B = 2]
121 x [N = 21]*[A = 3]*[B = 3]
のように個々の従属変数の値×独立変数ごとでの推定値を出されてしまいます。
（この中から，クロス表に該当する従属変数と独立変数の組み合わせの推定値を
見ても，勿論結果は素データ入力のものとは一致しません）
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岡田 努
920-1192 金沢市角間町 金沢大学文学部人間学科心理学講座
phone:076-264-5304 / FAX :076-234-4072
okdttm (at) kenroku.kanazawa-u.ac.jp
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