狩野＠阪大です ２年前に人間科学部から基礎工学部へ異動しました． 狩野が人間科学部で教鞭をとっていたときには ユーザ向けの（心理）統計のカリキュラムは以下のよう になっていました． １年生 記述統計（２単位） 推測統計（２単位） ２年生 実験データの分析（２単位，分散分析） ＳＡＳ・ＳＰＳＳによる分析・実習（２単位） ３年生 調査データの分析（２単位，多変量解析） 質的データの分析（２単位，分割表，対数線型，ロジスティック回帰．．．） 大学院 ＳＥＭ（２単位） 関連する科目として，心理学測定，心理学実験がありました． 狩野はテキストを使わないのですが， 南風原朝和『心理統計学の基礎』有斐閣 を参考図書として指定していました． 以上に加えて，計量心理学者養成用の授業科目がありました． 「質的データの分析」も重要だと思うのですが，(単位の関係で) 受講生が少なく残念な思いをしていました． fprでも，カリキュラムを議論することも大事だと思いました． 狩野 >fprの皆様 > >南風原です。 > >Keizo Hori さんからの引用： > >> ご本人の本はどうですか。 >> >> 南風原朝和『心理統計学の基礎』有斐閣 > >私は，[fpr 2890]で挙げたチェック項目に照らして言えば，学部での >心理統計学教育について，以下のように考えて（進めて）います。 > >（１）どこまで広く，どこまで深い学習を目指すのか。 > > → 卒業研究で実際に使用する可能性の高い「重回帰分析」「分 > 散分析」「因子分析」について，それら相互の関係を含め， > その基礎を統合的に理解することを目指す。 > >（２）何コマ使って授業するのか。 > > → ２単位授業×３学期（＝６単位） > >上記のテキストは，この方針に合うように作成してみたものです。 > >このうち（１）については，「なかなかそこまでは」という方もおら >れるかもしれませんが，授業で重回帰分析や因子分析をきちんと教え >ずにいて，卒論で使うときは正しく使って正しく解釈するようにと学 >生さんに要求するのは，アンフェアな感じがします。また，もしも >「うちの学生の水準では・・・」というようなことでこれらの内容を >カットすることがあるとしたら，それは学生さんに対して失礼なこと >ですよね。 > >（２）については，「４単位が精一杯」というところも多いかもしれ >ませんね。学科全体としてのバランスからすると難しいのかもしれま >せんが，やはり６単位程度は必要とする内容ではないかと考えていま >す。 > >ちなみに東大では，心理系の学科が，３学部にわたって全部で４学科 >あります。従来は，それぞれの学部で別々に統計や研究法の授業を開 >講していましたが，来年度以降は，これら基礎的な科目については， >心理系全体で一本化することが決まっています。また，私が非常勤で >関わってきたお茶の水女子大でも，従来は，２つの学部で別々に４単 >位ずつの統計の授業が行われていたものが，数年前から，２学部合同 >で６単位の授業となっており，無駄を省くと同時に，学習内容を広げ >深めることができるようになっています。 > >---- >南風原 朝和 haebara (at) p.u-tokyo.ac.jp > --- 狩野 裕 大阪大学 大学院基礎工学研究科 数理科学領域 560-8531 豊中市待兼山町1-3 電話/FAX: 06-6850-6485 数理事務: 06-6850-6491 http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~kano/ ----
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