[fpr 3101] 因子分析挑戦問題

堀啓造

堀@香川大学経済学部です。

 Tabachnick and Fidell (2007). Using Multivariate Statistics, 5/e. Pearson
はhow to 本として地位を築いている。
2006年秋にはでていた。

この中の因子分析のデータはきれいなデータとはいえない。(そういえば因子分析の
テキストも必ずしもきれいなデータばかりが載っているわけではない)。

http://wps.ablongman.com/ab_tabachnick_multistats_5
にspssとsasファイルおよびasciiファイルがある。そのなかのfactor.* (spssなら
sav)が因子分析のデータである。

本の中では4因子解を採用している。さて、皆さんならどのような処理、思考を経て
何因子解にたどり着きますか?

一応注意しておくと、SPSSでは欠損値を9としているが0が入っているものもあるの
でこれも欠損値扱いする必要がある。

尺度はBem Sex Role Inventory(BSRI)から44項目を使用している。男性性19項
目、女性性20項目、社会的望ましさ5項目のものを選んでいる。被験者は女性の
み。

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堀 啓造(香川大学経済学部)
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