[fpr 3340] SIG-FPAI研究会「ベイジアン・ネットワークとその応用」

Takuya OHMORI

下記の要領でSIG-FPAI研究会「ベイジアン・ネットワークとその応用」を開催いたし
ます。
今回は最前線で活躍されている8名の超豪華な研究者の方々にご講演をいただくこと
になっております。
まさに日本で最大のベイジアンネットワークのセミナーです。
講師の方も参加される懇親会でのフレンドリーな議論も期待しております。奮ってご
参加ください。

#重複して受け取られた場合は御容赦下さい。
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電気通信大学 大学院情報システム学研究科
植野真臣 ueno (at) ai.is.uec.ac.jp

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人工知能学会 第75回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)
主査 山本 章博
幹事 平田 耕一,伊藤 公人,植野 真臣,久保山 哲二
担当幹事 植野 真臣
●開催日:11月13日(金)〜14日(土)

●会場:国立大学法人 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 2F 大会議室
http://www.is.uec.ac.jp/acc/index.html

●宿泊:各自ご用意ください。
会場へは以下のホテルが便利です。
 ・調布クレストン ホテル  http://www.crestonhotel.co.jp/chofu/

●テーマ:特集「ベイジアン・ネットワークと応用」および一般

●参加費:無料、ただし、懇親会参加希望者は5000円
(懇親会は招待講演者の先生方と議論できるチャンスです!!)

●参加申し込み:昨年は一日目の午前で論文集が売り切れてしまいました。
必ず参加希望者は11月10日(火)までに
氏名、所属、懇親会への参加希望の有無を
植野真臣 ueno (at) ai.is.uec.ac.jp

までお知らせください。

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○一日目  【11月13日(金)9:00-17:30】

受付   8:30-9:00

●Opening 9:00

●招待講演 9:10-10:00
(1)Graphical Identification of Linear Causal Effects
黒木 学(阪大)

●Session 1. 10:10 -11:40
(2)Fast Constraint-based Learning of Bayesian Network using Frequent Itemset
Mining
○森下 民平 ((株)シーエーシー、電通大),植野 真臣(電通大)

(3)Bayesianネットワークのt-分離性に関する一考察
○萬山 星一(阪大)、鈴木 譲(阪大)

(4)Model-agnostic Active Learning
○Neil Rubens(電通大)

●招待講演 11:50-12:40
(5)ガウス型ベイジアンネットワークの構造学習の理論的性質
鈴木 譲(阪大)

●招待講演 14:00-14:50
(6)統計的大規模因果推論の課題と非ガウス性に基づく挑戦
鷲尾 隆(阪大)

●招待講演 15:00-15:50
(7)自由エネルギー最小原理によるベイジアンネットワークの学習
磯崎 隆司(富士ゼロックス)

●Session 2. 16:00-17:30
(8)経験ベイズによるベイジアン・ネットワーク学習
○大川 淳史(電通大), 植野 真臣(電通大)

(9)ベイジアン・ネットワーク学習におけるディレクレ・モデルの基礎的性質
○植野 真臣(電通大)

(10)事前知識に頑健なベイジアン・ネットワークのMDL-based learning
○植野 真臣(電通大)

●懇親会 18:00-20:00
電通大レストラン ハルモニア
参加費 5000円
(希望者は以下まで10月31日までに
ueno (at) ai.is.uec.ac.jp
まで、氏名、所属、メールアドレスを書いてお送りください。)
招待講演者の先生方と熱く議論しましょう!!



○二日目  【11月14日(土)9:30-17:00】

●Session 3. 9:30-11:30
(10)Learning Bayesian Network IRT
○橋本 貴充(大学入試センター), 植野 真臣(電通大)

(11)自己組織化マップと独立成分分析を用いた2層BESOMのパラメタ学習の一手
法
○一杉 裕志(産総研)、城真 範(東大)

(12)BESOMによる時系列学習・再生モデル
○橋本 篤志(東大)、細谷 晴夫(東大)

(13)点連結度に注目した難しい3COLインスタンスの組織的生成
○仲 健次(拓大),長澤 圭孝(拓大),水野 一徳(拓大),西原 清一(筑波大)

●招待講演 11:40-12:30
(14)ベイジアンネットワークと論理計算
佐藤 泰介(東工大)

●招待講演 14:00-14:50
(15)ZDDによるベイジアンネットワーク推論の高速化
湊 真一(北大)

●招待講演 15:00-15:50
(16)Using Sensitivity Analysis for Modeling and Inference of Bayesian
Networks
Hei Chan (産総研)

●招待講演 16:00-16:50
(17)大規模データからのベイジアンネットモデリングの展望と課題
本村 陽一 (産総研)

16:50-17:00
●Closing


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