南風原さんからの引用： > 耳にする「分布がふた山になって，学力が二極化している」とい > うような議論も，得点の尺度にどのような前提をおくかが関係し > てきますね。 ベイズ的方法の場合、MCMCというシミュレーション方が実用化されて います（普通のPCで実行可）ので、プログラミング可能な分布であれば 原則として対応可能（計算時間が現実的という制限内で）であると 思います。 日本女子大学心理学科 岡本安晴 > -----Original Message----- > From: 南風原朝和 [mailto:haebara (at) p.u-tokyo.ac.jp] > Sent: Monday, February 21, 2011 12:10 PM > To: fpr ML > Subject: [fpr 3449] Re: 先頭集団効果 > > 守さん，皆様 > > Kaz Mori さんからの引用： > > > On 2011/02/19, at 12:35, 豊田秀樹 wrote: > > > 一次変換による偏差値が、分位から知られる個人の位置のイメージから > > > ずれることがあるのは、比較的よく知られています。 > > > > これには何か名前がついているでしょうか？ > > 分布の歪みの方向によって，中央値が平均より大きくなったり， > 小さくなったりする（したがって，順位中央の人の偏差値が５０ > より大きくなったり小さくなったりする）ことについては， > たとえば > > ・池田央「統計的方法Ｉ 基礎」（新曜社）の61頁 > ・吉田寿夫「本当にわかりやすい・・・」（北大路）の53頁 > ・森・吉田「心理学のためのデータ解析テクニカルブック」（北大路）の18頁 > ・Hays, W.L. Statistics (5th ed.) の181頁 > > などに図解があり，広く知られていることかと思います。 > > Haysは，「分布が対称なら平均＝中央値だけど，逆は必ずしも > 正しくない」という注意もしています。 > > あと，得点の尺度や正規化の話題も出ていますが，ときどき > 耳にする「分布がふた山になって，学力が二極化している」とい > うような議論も，得点の尺度にどのような前提をおくかが関係し > てきますね。 > > ---- > 南風原朝和 haebara (at) p.u-tokyo.ac.jp
ここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。