[fpr 112] spss's power analysis

堀啓造

堀 啓造@香川大学経済学部です。

SPSSの検定力についてのお尋ねがありましたが、回答がないようなので以
前にSSPSSに書いたものを引用しておきます。

次から

017/018   PFF00223  堀 啓造      2元分散分析(4)
( 8)   95/09/19 06:56

SPSSのMANOVAは検定力(power)と効果の大きさ(effect size η2 
を出力する。最近の論文ではこのような記述も求められてきている。

--------------------------------------------------
 MANOVA SCORE BY A(1,3) B(1,2)
->    /power /print= parameter(efsize optimal)
->    /error within
->    /cinterval joint univariate(scheffe)
->    /DESIGN
-> .
---------------------------------------------------
(1)/power 検定力の出力(オプションもある)
(2)/print= parameter(efsize ) 効果の大きさの出力
  
* * *

 Tests of Significance for SCORE using UNIQUE sums of squares
 Source of Variation          SS      DF        MS         F  Sig of F

 WITHIN CELLS              25.33      12      2.11
 A                        149.33       2     74.67     35.37      .000
 B                          5.56       1      5.56      2.63      .131
 A BY B                   113.78       2     56.89     26.95      .000

 (Model)                  268.67       5     53.73     25.45      .000
 (Total)                  294.00      17     17.29

 R-Squared =           .914
 Adjusted R-Squared =  .878

 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 
-
-
 Observed Power at the .0500 Level
                         Noncen-
 Source of Variation     trality   Power  ←検定力

 A                        70.737   1.000
 B                         2.632    .321
 A BY B                   53.895   1.000

 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 
-
 -
 Estimates for SCORE
 --- Joint univariate .9500 SCHEFFE confidence intervals
 --- two-tailed observed power taken at .0500 level

 A

  Parameter     Coeff.  Std. Err.    t-Value     Sig. t Lower -95% 

        2   4.00000000     .48432    8.25897     .00000    2.64991 
        3   -2.6666667     .48432   -5.50598     .00013   -4.01675 

               η2
 CL- Upper    ETA Sq.   Noncent.

   5.35009     .85039   68.21053
  -1.31658     .71642   30.31579

                 検定力
  Parameter      Power

        2        1.000
        3         .999

以下略。

(1)どうせ検定力をだすなら、正確な方がいいか。
/power = exact
を指定する。

(b)効果の大きさは ω2(おめが2乗) とオプションにしてほしい。
Howell,D.C. Statisitical methods for psychology. 3rd ed. Duxbury.1992
では、η2はもっとも古いという評価。ω2はほとんどの目的においてη2より
いいと評価している。

+++++++++++++++以上
ついでにコマンドをあげておきます。

SPSSコマンドの例。
*------------------------------------------------
TITLE 岩原 P275 23章例

* '細胞の大きさが同じで2以上の場合'.
DATA LIST FREE/SUB A B SCORE.
BEGIN DATA
 1 1 1  7
 2 1 1 10
 3 1 1 12
 4 2 1 15
 5 2 1 14
 6 2 1 16
 7 3 1  2
 8 3 1  3
 9 3 1  4
11 1 2  5
12 1 2  6
13 1 2  4
14 2 2 10
15 2 2 12
16 2 2  9
17 3 2 10
18 3 2  9
19 3 2  8
END DATA.
VAR LABELS
 A '条件差'/
 B '性差'

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