石田＠東北大です． Keizo Hori 氏は 「[fpr 115] Re: Workshop」において曰く： > 石田 翼 さんは書きました： > >東大理学部の人類学をやっている方 > ... > >に言わせると，因子分析は厳密には探索的データ解析ではないそうです． > > これはどういう意味の発言なんでしょうか。厳密に探索データ解析を定義する > とどういうことになるのでしょうか。厳密さが必要なんでしょうか。よくわか > らないですね。 そういえば昔こんなこと書いてましたね．すっかり忘れていましたが．これの 前には因子分析についての疑問どうのこうのともいってますね．どうなったんで しょう．すっかり忘れてました，申し訳ない． 残念ながらその東大の方とやり取りしたメイルを捨ててしまったので，彼が正 確にどういったかは忘れてしまいましたが，文脈としては「主成分分析と比べる と探索的ではない」というものだったと思います． これは私の理解で言えば，以下のようになります． 主成分分析はただ単にデータの次元を縮小するだけであるが，一方因子分析は データの，誤差構造なども含んだモデルへの当てはめである．一方探索的データ 解析の厳密な定義というのはわからないが，少なくともこれは記述的な統計によ って素のデータの傾向を把握することに重きを置いた手法である．したがって， モデルへの当てはめである因子分析は主成分分析に比べると探索的とは言えない ． ということです． ＃ちなみにHoriさんの文章では，探索的データ解析は厳密な手法ではないので， ＃定義も厳密でなくて良い，と読めてしまうのですが．．．． ---- 東北大学大学院情報科学研究科 :すいません 人間社会情報科学専攻 :所属名が長すぎて 人間情報学大講座 :signatureが４行以内に 認知心理情報学講座 :収まらないんですけど 石田 翼（tbs-i (at) cpsy.is.tohoku.ac.jp, GHE04441 (at) niftyserve.or.jp）
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