松田浩平@東海大です。
はじめての書き込みかも知れませんが、ひとこと
付け加えさせて下さい。
In message <9601240207.AA00161 (at) toyoda.rikkyo.ac.jp> toyoda (at) rikkyo.ac.jp wrote:
>服部先生は上記方法を，主因子法と呼んでいらっしゃるようですが，たと
>えば最尤法の（一般化最小二乗法の）主因子解，バリマックス解というよう
>に，主因子という名前は因子空間の１つの基底をあらわす言葉として使用
>されているように思うのですが？いかがでしょう．そうでないとこの言葉が
>もったいないと思います
私は、この種の処理として、
1) 因子数が既知の場合と未知の場合を切り分ける
2) ヘイウッド行列になる場合はどうするのか？
という理由から、対角成分を無視した最小残作法によるアルファ
因子分析法を自作して愛用しています。
>>・主因子法でも、共通性を＜あきれるほど十分に＞反復推定すれば最小自
>>乗推定値と一致するはずですが、私の持っているソフトウェアのデフォル
>>トでは、ほとんどそれが期待できない。解が収束する前に計算を止めてし
>>まうことが多い。つまり、最小自乗法の推定値と一致しないし、主因子法
>>の解にもなっていない。
というか、これは因子数が既知の場合の話ですよね。因子数が
未知の場合だと、反復計算だけでは苦しいです。
>問題ないということから，斜交解でも同じではないかと勘違いして
>あまり注意しないで使用されているものと思われます．
>斜交解が心理学の研究に使用されはじめてから日が浅いので
>いま声を大にしていえば（上記固有値の問題と違って）
>正しい認識が広がるかもしれません．
これについては、1981年頃から辻岡軍団の柴田さん清水さんが
「直交解は特殊な斜交解である」という認識で宣伝普及に努め
ていたようですが、手軽なパッケージの多くの解析的斜交回転
が腐っているので安直な直交解が多用されたというのも原因の
一つのような気がします。
自作のパッケージですが、僕は1977年に作成したパッケージを
改造しながら未だに使っています。全面改定をしたいのですが、
時間と暇がありません。なんせ、FORTRANで9700ステップくらい
あり１６種類の抽出法と３４種類の回転法と11種類の因子スコア
の推定法に対応させている(つぎはぎだらけ)います。
# ただ、今回の一連の議論を伺っていると、因子パタンの抽出や
# 回転の議論のほかにも、因子スコアの問題も含めたほうがより
# 実用的だと思います。
だって、人の論文を読んでいると、因子の推定が終わったら
因子パターンの値が高いものだけ集めて、粗点を合計すると
いう人が余りにも多いような気がして残念です。
だったら、因子分析なんかしなきゃいいのにと思ってしまう
くらいです。
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△▲ 松田浩平@麻生区.川崎市.日本(Kouhei Matsuda, Asao Kawasaki,JPN.) ▲△
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