堀 啓造＠香川大学経済学部です。 "T.Suzuki" <KGH00763 (at) niftyserve.or.jp> さんは書きました：[fpr 324] >#主成分分析も重回帰分析も正準相関分析も判別分析も、つまり多変量解析 >#の基本的な手法を、構造ベクトルと重みベクトルを使いながら、合成変量 >#と相関最大化という基準で、終始一貫して説明した芝「相関分析法」（東 >#大出版）は、古いけどユニークで分かりやすい入門書だと思います。 今となっては無用の混乱にならないでしょうか。昔買っていたのですが、『因子分析法 』を読んでいたので、ほとんど読まずにほっておきました。先日、某氏の本の内容に疑問 をもち、p188〜p191だけ（重相関法（１））を見直しました。この部分初版１刷と私のも っている初版４刷(1971)で内容が変わっていました。 データは同じリクルートのものです。初版１刷は１７変数を従属変数にし、４刷は１０変 数を従属変数にしています。相関行列から、求めてみますと、標準重みベクトルが再現さ れない。う〜ん。どういうものなんだろう。しかも変数は統計指標をつかた減少法ではな いですね。なんなんだろうと思ったが、追求するのはやめました。今となっては、昔の本 なのだから。でもいい機会なのでお聞きします、標準重みベクトルは標準偏回帰係数とは 違うモノなんですか。それを使う意味はなんなんでしょうか。 spssプログラムを下にだしておきます。baseでできますから、鈴木さんの環境でもＯＫで す。 これを実行すると、１７変数のときは、重相関係数も再現しません。ただし、３変数、４ 変数投入時は再現します。４刷のほうの重相関係数は完全に再現します。 *------------------------------------------------. title 自動車セールスマン（リクルート）. matrix data /format=free / variables=t1 to t18 /contents=corr/n=104. begin data. 1.000 -.215 1.000 -.016 .374 1.000 -.074 .124 .116 1.000 -.285 .871 .252 .081 1.000 -.199 .789 .123 -.041 .799 1.000 -.241 .595 .322 -.025 .690 .554 1.000 .195 .173 -.062 -.034 .018 .060 .064 1.000 .297 -.621 -.375 -.146 -.607 -.553 -.665 .131 1.000 -.204 -.051 .558 -.122 -.102 -.171 .053 -.309 -.168 1.000 -.215 .646 -.032 -.089 .679 .699 .440 .166 -.427 -.343 1.000 -.260 .421 -.062 -.078 .460 .492 .196 -.143 -.022 -.311 .567 1.000 .274 -.478 .132 -.175 -.498 -.516 -.185 .045 .135 .408 -.616 -.541 1.000 .267 -.569 .145 -.095 -.660 -.604 -.355 -.177 .322 .419 -.838 -.523 .680 1.000 .295 -.186 -.060 -.177 -.265 -.132 .025 .128 -.077 -.066 -.194 -.414 .359 .275 1.000 -.122 -.150 -.301 -.024 -.153 .028 -.330 -.009 .398 -.291 .046 .490 -.133 -.124 -.190 1.000 .092 .088 -.230 -.231 .077 .226 -.004 -.033 .106 -.425 .342 .652 -.243 -.252 -.039 .458 1.000 .472 -.238 -.125 -.100 -.332 -.202 -.288 -.170 -.018 -.039 -.246 -.277 .279 .289 .290 -.233 .031 1.000 end data. var labels t1 "防衛＋" t2 "防衛−" t3 "信憑性" t4 "無答数" t5 "神経症" t6 "鬱病" t7 "自我の弱さ" t8 "自閉傾向" t9 "統制過剰" t10 "発揚傾向" t11 "内向性" t12 "内省性" t13 "活動性" t14 "外向・内向" t15 "感覚・直感" t16 "思考・感情" t17 "判断・知覚" t18 "販売成績"
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