[fpr 349] 共分散構造モデルの検出力

堀　啓造＠香川大学経済学部です。

狩野さんのＢＡＳＩＣ数学連載中の共分散構造分析とソフトウェア興味深く読んでいます
。
１９９６年８月号 p37
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(i)帰無仮説が棄却されないときモデルを採択する、というアクションが間違いであると
いう可能性は第２種の過誤βで、βの大きさは定量的に測ることができない。
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とあります。
MacCallum,R.C.,Browne,M.W.,and Sugawara,H.M.(1996)Power analysis and 
　　determination of sample size for covariance structure modeling. 
　　Psychological Methods,1(2),130-149.
がpower の指標をとりあえずつくっていますが、これを目安にするというのはどうなので
しょうか。９つの心理テストの採択したモデルは自由度２３（ですね）ですから
power estimation for csm                                                        
         
  RMSEA0      RMSEAA       ALPHA          DF           N       POWER           I

    .050        .080        .050          23         145        .371        1128
    .050        .010        .050          23         145        .236        4029
（ＳＡＳプログラムをＳＰＳＳに移植したもので計算しました。）
close fit の　power が.371, not close fit の power が .236 といずれもpower は十
分ではありません。ということになるのですが、使っていいモノかどうかよくわからない
。少なくとも目安程度には使えると思うのですがいかがでしょうか。

香川大学経済学部
　　　　　  　堀　啓造
hori (at) ec.kagawa-u.ac.jp

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