はじめまして，ずっとＲＯＭでした
岩澤＠日大大学院と申します．
In [fpr 345], tomitat (at) marinet.or.jp writes:
>こんにちは，富田拓郎＠早大大学院と申します．
>
>先日，ある論文集を読んでいたら
>因子の抽出個数規準の指標として
>「ＢＩＣ」なる用語がでてきました．
>
>ＡＩＣなら「赤池の情報量規準」と分かるのですが，
>ＢＩＣは誰の「情報量規準」なのでしょうか．
>また，この指標はＡＩＣとは何が異なり，
>どういう利点や欠点があるのでしょうか．
>
Replyが遅くなりましたが，堀先生＠香川大学以外の方のfollowがないので
とりあえずお答えになりそうな文献をご紹介いたします
萩生田伸子・繁桝算男 (1996) 順序付きカテゴリカルデータへの因子分析の
適用に関するいくつかの注意点．心理学研究, 67(1), 1-8.
ではAICとBICの両方の指標が使われています．この論文によると，
BICとは“Schwartzの基準を−２倍したもの”(p.2)だということです．
P.5にはAICとBICの式も載っていて，AICでモデルの自由なパラメータ数の２倍を
足すところを，BICではモデルの自由なパラメータ数×データ数の対数を足している
ところだけが違うようです．
＃この論文の結論のひとつは，“２件法，３件法のデータには因子分析の適用は
推奨できず，５件法や７件法のデータは変換をせずに因子分析してよい”と
いうことです．しかし，３と５の間の４件法についてはふれられていません．
私の周囲には５件法から“どちらでもない”を抜いた４件法を使っている
（“どちらでもない”に過度に反応が集中するのをさけるため）人々がいる
のですが，この人達のデータには因子分析を適用してよいのでしょうか？
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日本大学大学院文学研究科
岩澤 秀紀
iwasawa (at) chs.nihon-u.ac.jp
ここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。