南風原＠東大教育心理です。
長谷川さん＠岡山大学文学部心理学教室は以下のように書いています[fpr 411]。
>> 岡本さん[fpr:406]:
>> > だいたい、分散分析は、昔（１９８０年頃）使ったことのあるＳＰＳＳでは回帰
分析の
>> >特別な場合として位置付けられていました。それなら、連続量として得られている
>> >性格などのスコアは、カテゴライズして分散分析にもちこまずに、連続量のまま
>> >回帰分析にかける方が自然です。これは、私のところだけの現象であればよいので
すが。
>>
>> そうなんですよね。ＷＳの第１回目に話題提供をしていただいた橘さんの本にも
>> 連続変数を連続変数のまま分析しないで、例えばせっかく年齢を調べているのに、わ
ざと30-39
>> 歳、40-49歳、60-69歳のようにカテゴリー分けすることの問題点が指摘されています
分散分析モデルは，要因の水準を自由度に等しい数のダミー変数で表現すれば，
回帰分析モデルと同じ線形モデルになり，同じプログラムで計算することができ
ますが，そのことと，連続変数のカテゴリー化の問題は区別する必要があるので
はないでしょうか。
連続変数をそのまま使うということはいいのですが，そのことに伴って，（カテ
ゴリー化した場合には不要な）線形性の仮定と複数の効果の加算性（交互作用の
ないこと）の仮定を，特に意識または吟味することなく導入してしまっているケ
ースも多いように思います。
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