Tsutomu Okada <okada (at) ed.niigata-u.ac.jp> さんは書きました：
>知人から質問をされたのですが，私にもよく分からないので，どなたか
>どうかお知恵を拝借させて頂きたことがあります。
>
>以下のようなデータに対してｔ検定を用いてよいのかどうか？というのが
>質問の趣旨です（質問者の表を元に復元）。
> データは以下のように，A,B,Cという３つの対象に対する比率を各Ｓｓが
>判断したものです。数値は％です（つまり各被験者ごとで，A+B+C=100%）。
>これをA,B,C別個に平均を求めた数値が従属変数となります。
>
>Ｓｓは２つの条件の群に分かれていて，この条件間で，上で求めた平均値の差の検定を
>A,B,Cそれぞれ別個に行うというものです。
>
> Ss | A B C |
>-----------------
> 1 | 10 20 70 |100%
> 2 | 20 30 50 |100%
> : : : : | :
> n | |100%
>-----------------
> 平均 50 20 30
>
>A,B,Cは独立ではないし，こういった比率を平均値にしてしまって果たしてよいのか？
>というのが，何か変な感じがするのですが，統計の専門家でもないので，
>根拠を挙げて「こういう理由でおかしい」あるいは「おかしくない」というのが
>どうもよく分かりません。
>あまり，見かけないようなやり方にも思えるのですが，いかがでしょう？
>
Ａ、Ｂ、Ｃごとに別個にｔ検定をやるのであれば構わないと思います。
例えば２０問からなるテストを実施し、１問５点の１００点満点で採点したとします。
その結果、男子の平均が７０点、女子の平均が７５点であった場合、この平均値の差の検
定には、一般にｔ検定を用いると思います。質問の例の場合も、Ａが正答数（率）、Ｂが
誤答数（率）に対応すると考えれば、このテストの場合のｔ検定と同じことになるのでは
ないでしょうか。ただし、対象（Ａ，Ｂ，Ｃ）×条件の２要因の分散分析をやるのは不適
切だと思います（時折そうしているのを見かけますが）。その理由は「指導と評価」の、
１９９６年２月号、５４ページをご覧下さい。
（ところで岡田さん、これはどうでもよいことですが、貴兄の文体をどこかでみかけたよ
うな気がします。私の思いすごしでしょうか？）
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森 敏 昭 Toshiaki Mori
広島大学教育学部 Department of Psychology
Tel:0824-24-6764 Faculty of Education
Fax:0824-22-7111 Hiroshima University
E-mail:tosmori (at) ipc.hiroshima-u.ac.jp
:GHC03716 (at) niftyserve.or.jp
http://sinri.educ.hiroshima-u.ac.jp/~mori/
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