堀＠香川大学経済学部です。 岡本さん＠金沢大学 は書きました：[fpr 568] > 区間推定を広めることも必要だと思います。 こっちも重要ですね。 > 有意差があれば、検定力云々は問題にされないでしょう。 効果量effect size の場合は、有意差があっても効果量を問題にし ます。 Keppel,G.(1991) Design and analysis. 3rd ed. Prentice-Hall. p87 前に引用した直前です。omega squared ω2 がここでは効果量です 。 Since estimated omega squared is essentially uninfluenced by sample size, its magnitude will provide useful information regardless of the underlying power of the experiment on which it based. It is for this reason that editors and reviewer urge that we estimate relative treatment magnitude for all statistical tests we perform. A "small" but significant F might suggest the presence of a "trivial" effect that was detected by a particularly powerful experiment, whereas a "medium" but nonsignificant F might suggest the possible presence of an "important" effect that was not detected because of a serious lack of power. その前から読めば、主眼は有意差がない場合とわかりますが、有意 差があっても些細な差であるか小さな差か中程度の差か大きな差か などを考えます。 香川大学経済学部 堀 啓造 e-mail hori (at) ec.kagawa-u.ac.jp home page http://fourier.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/
ここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。