＞ >> (i) nc^=[{(df2-2)/df2}*f_obs-1]*df1
＞ >>
＞ >> となります．df2 が十分大きいと，係数{(df2-2)/df2}は１に近いです
＞ >> から，これを無視するにしても，
＞ >>
＞ >> (ii) nc^=[f_obs-1]*df1
＞ >>
＞ >> となって，step 11 とはやや異なります．nc^ は，step 11 のものと比
＞ >> べて少し小さな値になるので，power はやや小さくなるはずです．
＞
＞(i)式をもとのプログラムの step 11 に入れて再計算しました。
(i)または(ii)式の場合、
f_obs < df2/(df2-2)
または
f_obs < 1
のとき
nc^ < 0
となりますが。
岡本安晴
C00279 (at) sinet.ad.jp
ここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。