芳賀です。 先に[fpr 650]で個人メールを勝手に引用したのはマナー違反でした。反省します。ＭＬに 投稿する意図でなく書かれたメールが「孫引き」の形で何度も引用される危険があるので， [fpr 650]にはフォローしないでください。同じ内容を以下に書きますので，今後の議論はこ のメールを元にお願いします。 ---------(ここから本論)------------ 芳賀> つまり，６人の子供の50m走の真の順位が1.3, 1.9, 2.5, 2.6, 4.2, 5.8，400m走の 芳賀>真の順位が3.4, 1.5, 2.2, 5.7, 5.3, 4.1というように推定され，この12のデータを 芳賀>使って相関係数を出すのですね？ この方法をNASA-TLXに関する私の実験に当てはめる 芳賀>と，６つの下位尺度が６人の子供，30人の被験者を競争の回数，50m走と400m走が一対比 芳賀>較とカードソートという２種類の順位（重み）の決め方と考えていいと。 この問題について「被験者ごとに順位相関係数を出してみては」という意見もあ ります。 被験者ごとに相関係数を計算するというのも一つの手だし，全被験者の結果の 代表値として，堀さんの教えてくださった「真の順位」を使うというのはそれを 少しエレガントにした方法ですね。 私が以前考えたのは，下位尺度ごとに順位相関を計算するというものです。つまり， 尺度Ａの順位（重み）は一対比較法で2,2,3,1,2,1,2,・・・（被験者の数だけ データがある），カードソート法で2,1,4,1,2,3,1,・・・（被験者の数だけデータ がある）。６つの尺度ごとに１つずつ相関係数が得られます。ただ，ちょっと何だかなぁ と思ったので，もう少しましなやり方がないものかとみなさんのお知恵を拝借した次第です。 ============================================================= 東和大学工学部経営工学科 芳賀 繁 e-mail: haga (at) tohwa-u.ac.jp URL: http://www.athena.tohwa-u.ac.jp/manage/haga/Hagalab.html Tel: 092-541-1511 Fax: 092-552-2707 =============================================================
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