[fpr 675] 多変量解析事例集・第2集

豊田秀樹

豊田@立教社会です

stok (at) nkrstat.dp.u-netsurf.or.jp さんは書きました:
>鈴木@日経です.
>ちょっと情報提供です.豊田さん@立教社会が,
>>「多変量解析事例集」は良い教科書だと思います.
>と書いてくださいましたが,この『多変量解析事例集・第2集』が出ました.

昨日,いそいそと本屋にいき,店員さんに探してもらったところ
「問屋で尋ねてもまだ出ていない」といわれました,,すこし悲しかったなあ.

>ちなみにこの2日間,日科技連の多変量解析シンポジウムがありました.グラ
>フィカル・モデリングの適用例が3つもありました.芳賀先生がフリーソフト
>「CGM]を作ったせいだと思います.ちょうど,宮川先生の『グラフィカル
>モデリング』(朝倉書店)も出ました.奥付けをみたら3月になっていますが
>書店に出たようです.ただし「正誤表」をはさむそうですので買う前に注意.

グラフィカル>モデリング(朝倉書店)はありました.正誤表は
はいっていませんでした.でもまっていられなかったので,買いました.

>グラフィカル・モデリングは共分散構造分析と通じるところがあるような気が
>しますが,何度か「CGM]のデモを見た印象では,徹底的に探索的であるこ
>とと(CGMのCは会話),潜在変数を導入しないところが違うように思いま
>した.ただ,適用例では工程管理データだけでなく,満足度調査データもあり
>ました.

ぺらぺら,数時間ながめた感じでは,昨年の日科技連の多変量解析シンポジウムで
発表があったのは,Dempster(1972)流の,共分散選択を発展させたものだと思います.
今年もそうだったのではないでしょうか?
そうだとするとこれは,SEM without LV(潜在変数)の探索段階でときどき使用されて
います.鈴木さんの御明察どおりです.

ただし,Dempster(1972)流の,共分散選択はベイジアンネットワークの考えを利用して
SEM with LV(通常のSEM)の探索段階にも利用可能になっています.詳しくは

\item[] Scheines, R.P.S., Glymour, C., and Meek C. (1994).
TETRAD II: Tools for Discovery. 
Hillsdale, N.J.: Lawrence Erlbaum Associates.

が,いいと思います.TETRAD はそうやって探索した結果,EQS, CALIS, LISREL
のプログラムを自動的に書いてくれます.わたしは上記の本を注文したのですが
「輸出禁止本」ということで紀伊国屋が断ってきました(なぜだ!)もしお持ち
の方がいらっしゃいましたら個人的にメールください.

宮川先生が,御著書の中で TETRAD に言及しなかったのは残念です. 

私自身は,SEMのようなあまりにも自由さのおおきなモデルで,モデル探索するのは
良くないという主義です.理想的には,データをとる前にモデルが大方できている
べきです.

Keizo Hori <hori (at) ec.kagawa-u.ac.jp> さんは書きました:
>堀@香川大学経済学部です。
>繁桝さん@東大総合文化(1997/02/27 15:36:11)は書きました:
>>丁度、下記のように宮川先生のお話があります.ベイズ統計研究会ですが、
>>ベイズと言っても恐いものではありません.素直で基本的だと私は思いますし
>
>やっぱり恐れてます。

繁桝さんが,恐くない,というから,みんな怖がるのでは?

#親ばか5行日記:休日に原稿ばかり書いている私の急落した父親株を上げるために
#今週遊園地に行き,4歳の娘の身長をちょろまかして「絶叫マシン」に乗せました
#あまりに喜ぶので夢中ではしごをしていると,3歳の息子が迷子になりました.し
#かし,1時間後に発見された息子の顔には涙と鼻水の跡がなく,感動しました.
#さすが我が子供達よ! 教訓:親が原稿書いてても,子は育つ.

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Hideki TOYODA Ph.D., Associate Professor,      Department of Sociology
TEL +81-3-3985-2321 FAX +81-3-3985-2833, Rikkyo (St.Paul's) University
toyoda (at) rikkyo.ac.jp  3-34-1 Nishi-Ikebukuro Toshima-ku Tokyo 171 Japan                                  
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