岡本＠金沢大学です。
[fpr 1018]より：
＞ですが、「集団についての前もっての知識がない−平均値も分散も等しくなさ
さ
＞そう−ということ」、ラページ検定というのを行ってみたところです。ただ、
その
＞結果が今一つ釈然としない感があり、分布を仮定しての検定を行ってみまし
た。
Stevens (Science, 1968, p.853) は、尺度が順序尺度のときは分布を
定めることはできないとして、次のように書いています。
The scientist has reason to feel that
a statistical model that specifies the
form of a canonical distribution be-
comes uninterpretable when the empir-
ical domain concerns only ordinal data.
上の議論に関連して、Stevensは形式的な議論に溺れることを以下のように
注意しています。1968年の論文ですから、Stevensの晩年における結論である
と考えられます。
p.852:
The question is
thereby made to turn, not on whether
the measurement scale determines the
choice of a statistical procedure, but
on how and to what degree an inap-
propriate statistic may lead to a deviant
conclusion.
p.852:
"... At the inception the
style is usually classical; when it shows
signs of becoming baroque, then the danger
signal is up."
p.852:
"...
Quite typically, science leaps ahead and
mathematics plods behind."
p.853:
Not only do the forward thrusts of
science often precede the mopping-up
campaigns of the mathematical sdhema
builders, but measurement itself may
often find implementation only after
some basic conception has been voiced.
p.853:
As Kuhn (27) said,"The
route from theory or law to measure-
ment can almost never be travelled
backwards...."
p.854:
As with many syntactical develop-
ments, measurement models sometimes
drift off into the vacuum of abstraction
and become decoupled from their con-
crete reference.
岡本安晴
c00279 (at) simail.ne.jp
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