鈴木さん，ありがとうございます。
SASにてMETHOD=PRINIT およびMETHOD=ULSでやってみましたが
やはり，SPSSとは大分違う結果となりました。
SASからSPSSへの乗り換えを目論んでいるのですが，
そう簡単にはいかないようですね。
計算の手法そのものを変えていかないとならないのかもしれません。
それぞれ出来ること，出来ないことが違うようで。
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METHOD=PRINIT PRIORS=SMC;の場合（METHOD=Pと全く同じ）
1 2 3 4
EIGENVALUE 2.6327 1.5813 0.7430 0.3776
DIFFERENCE 1.0514 0.8383 0.3654 0.1671
PROPORTION 0.5945 0.3571 0.1678 0.0853
CUMULATIVE 0.5945 0.9516 1.1194 1.2047
5 6 7 8
EIGENVALUE 0.2105 0.0795 0.0254 -0.0060
DIFFERENCE 0.1310 0.0541 0.0314 0.0423
PROPORTION 0.0475 0.0180 0.0057 -0.0013
CUMULATIVE 1.2522 1.2702 1.2759 1.2746
9 10 11 12
EIGENVALUE -0.0483 -0.1220 -0.1667 -0.1896
DIFFERENCE 0.0737 0.0447 0.0229 0.0133
PROPORTION -0.0109 -0.0275 -0.0376 -0.0428
CUMULATIVE 1.2637 1.2361 1.1985 1.1557
13 14 15
EIGENVALUE -0.2029 -0.2367 -0.2499
DIFFERENCE 0.0339 0.0132
PROPORTION -0.0458 -0.0535 -0.0564
CUMULATIVE 1.1099 1.0564 1.0000
METHOD=ULS PRIORS=SMC;の場合
1 2 3 4
EIGENVALUE 2.7098 1.6781 0.8093 0.4024
DIFFERENCE 1.0316 0.8688 0.4069 0.1623
PROPORTION 0.5215 0.3229 0.1557 0.0774
CUMULATIVE 0.5215 0.8444 1.0001 1.0776
5 6 7 8
EIGENVALUE 0.2401 0.0961 0.0591 0.0522
DIFFERENCE 0.1440 0.0370 0.0069 0.0700
PROPORTION 0.0462 0.0185 0.0114 0.0101
CUMULATIVE 1.1238 1.1423 1.1536 1.1637
9 10 11 12
EIGENVALUE -0.0178 -0.0350 -0.0595 -0.1430
DIFFERENCE 0.0172 0.0245 0.0835 0.0096
PROPORTION -0.0034 -0.0067 -0.0115 -0.0275
CUMULATIVE 1.1603 1.1535 1.1421 1.1145
13 14 15
EIGENVALUE -0.1526 -0.2070 -0.2356
DIFFERENCE 0.0545 0.0286
PROPORTION -0.0294 -0.0398 -0.0453
CUMULATIVE 1.0852 1.0453 1.0000
ＳＰＳＳの主因子法の場合（再掲）
説明された分散の合計
初期の固有値
因子 合計 分散の % 累積 %
1 3.272 21.810 21.810
2 2.198 14.652 36.462
3 1.393 9.287 45.750
4 1.132 7.550 53.300
5 1.008 6.720 60.020
6 .883 5.890 65.909
7 .849 5.663 71.573
8 .757 5.048 76.621
9 .739 4.927 81.548
10 .631 4.204 85.752
11 .526 3.504 89.256
12 .494 3.292 92.548
13 .468 3.123 95.672
14 .416 2.771 98.443
15 .234 1.557 100.000
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Tsutomu Okada(AP)
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