鈴木@日経リサーチ です． SASとSPSS の因子分析の結果が違ったら事件です．小生も実行して確認しまし たが，両ソフトウエアはデフォルトの収束基準で主成分はもちろん，主因子， 最小２乗は一致します．最尤法は２桁程度しか一致しませんが，SAS の収束基 準を厳しくすればSPSSのデフォルト結果と一致します．SPSSの方が収束基準が 厳しく，かつ収束速度（反復数）が早いようです．SPSSの採用しているアルゴ リズムが優秀なのか？． 固有値の出力を見ておられますが，SPSSはデフォルトでは相関行列の固有値し か出力しないようです．どんな抽出法でも主成分分析と同じ固有値が出ません か？．対角要素に SMCを代入した縮退行列の場合は，途中から負の固有値が出 るのですぐに分かります． SASの場合は，反復前に出発行列（例えばSMCを代入した縮退行列）の固有値分 解の結果を出力し，反復終了後に収束した事後共通性を代入した行列の固有値 分解の結果を出力します．ですから， 》METHOD=PRINIT PRIORS=SMC;の場合（METHOD=Pと全く同じ） これは出発行列を見ているのです．当然まったく同じになります．また， prinit, uls の場合は反復後も同じになります． 因子分析の出力する固有値は３種類あり， （１）相関行列の固有値 （２）事前共通性を代入した行列の固有値 （３）事後共通性を代入した行列の固有値 SPSSは（１）のみ出力する主義でカイザー基準で因子数の目安を見るのに便利 です．しかしSPSSのこの出力によって，多くの人が回転後の説明分散に固有値 の寄与率を報告するという間違いを犯したそうです． SASは（２）（３）を出力します．（３）の固有値は指定した因子数のところ で累積寄与率が１になります．
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