SPSSで
/CRITERIA=ECONVERGE(0.000001)
/CRITERIA FACTORS(2) ITERATE(200)
/EXTRACTION ULS
でやってみました。結果はSASのMETHOD=ULS PRIORS=SMCの場合とはやはり異なって
いるようですが，これは鈴木さんのおっしゃるように，そもそも，
>（１）相関行列の固有値
>（２）事前共通性を代入した行列の固有値
>（３）事後共通性を代入した行列の固有値
の違いによるものなのでしょう。
SPSSの出力
>説明された分散の合計
初期の固有値 抽出後の負荷量平方和 回転後の負荷量平方和(1)
因子 合計 分散の % 累積 % 合計 分散の % 累積 % 合計
1 3.272 21.810 21.810 2.633 17.557 17.557 2.378
2 2.198 14.652 36.462 1.587 10.581 28.137 2.030
3 1.393 9.287 45.750
4 1.132 7.550 53.300
5 1.008 6.720 60.020
6 .883 5.890 65.909
7 .849 5.663 71.573
8 .757 5.048 76.621
9 .739 4.927 81.548
10 .631 4.204 85.752
11 .526 3.504 89.256
12 .494 3.292 92.548
13 .468 3.123 95.672
14 .416 2.771 98.443
15 .234 1.557 100.000
因子抽出法: 重みなし最小二乗法
SAS METHOD=ULS PRIORS=SMC;の場合（再掲）
1 2 3 4
EIGENVALUE 2.7098 1.6781 0.8093 0.4024
DIFFERENCE 1.0316 0.8688 0.4069 0.1623
PROPORTION 0.5215 0.3229 0.1557 0.0774
CUMULATIVE 0.5215 0.8444 1.0001 1.0776
5 6 7 8
EIGENVALUE 0.2401 0.0961 0.0591 0.0522
DIFFERENCE 0.1440 0.0370 0.0069 0.0700
PROPORTION 0.0462 0.0185 0.0114 0.0101
CUMULATIVE 1.1238 1.1423 1.1536 1.1637
9 10 11 12
EIGENVALUE -0.0178 -0.0350 -0.0595 -0.1430
DIFFERENCE 0.0172 0.0245 0.0835 0.0096
PROPORTION -0.0034 -0.0067 -0.0115 -0.0275
CUMULATIVE 1.1603 1.1535 1.1421 1.1145
13 14 15
EIGENVALUE -0.1526 -0.2070 -0.2356
DIFFERENCE 0.0545 0.0286
PROPORTION -0.0294 -0.0398 -0.0453
CUMULATIVE 1.0852 1.0453 1.0000
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Tsutomu Okada(AP)
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