いつも勉強させてもらってます。 行動計量学会ではおせわになりました＞関係者とセッションで議論していただいた方 質問です。 多次元はずれ値の検出方法について、理論、実践、経験則、いずれでも 結構ですので教えて下さいませ。 私は自己組織化ニューラルネットワークをつかった階層的クラスタリングと 感性工学での評価実験データの分析をやっています。 自分の方法について、アルゴリズム的にはoutlierをとっとと分離するとか、 クラスターの中心をあまり動かさないとかの理由で主張できるのですが、（ほんとか？） データの性質との関連を述べよという御意見をいただきました。 そこで、上の質問です。 多次元データのはずれ値について測定する必要がでてきました。 御教授よろしくおねがいします 石原茂和 尾道短期大学 722-8506 尾道市 久山田町1600 tel:0848-22-8311 fax:0848-22-5460
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