岡田@立教大学です。 思い切り古いレスなのですがfpr1200で鈴木@日経リサーチさんのコメントで >因子分析の出力する固有値は3種類あり, > >(1)相関行列の固有値 >(2)事前共通性を代入した行列の固有値 >(3)事後共通性を代入した行列の固有値 > >SPSSは(1)のみ出力する主義でカイザー基準で因子数の目安を見るのに便利 >です.しかしSPSSのこの出力によって,多くの人が回転後の説明分散に固有値 >の寄与率を報告するという間違いを犯したそうです. >SASは(2)(3)を出力します.(3)の固有値は指定した因子数のところ >で累積寄与率が1になります. というお話がありました。 いま,SPSSで因子分析を行っていて,固有値から,因子数を目安つけたいのですが この「カイザー基準」というのは,何なのでしょうか? 手元の本(柳井他1990「因子分析」朝倉書店, コムリー(芝訳)「因子分析入門」サイエンス社 柳井1994多変量データ解析法 朝倉書店など) を見てみたのですが,見あたりません(乗っているのかもしれませんが)。 どなたか分かりやすく書いてある本などご紹介いただければ ありがたいです。 >----------------------------------------------------------------------------< Tsutomu Okada(AP) mail to: main : tokada (at) rikkyo.ac.jp sub : QWS05445 (at) nifty.ne.jp http://www.rikkyo.ac.jp/~tokada/ phone(office):03-3985-2507 FAX(office) :03-3985-2451 Rikkyo-University/Certification Programs/Teacher-Program Office Tokyo,Japan <---------------------------------------------------------------------------->
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