岡本＠金沢大学文学部です。 ランダムサンプリングが有効であるためには条件があります。 例えば、２つの変数が独立で加法的あれば、分析の対象となる 変数以外についてのランダムサンプリングによって分析の 対象外の変数が誤差項にうまく含まれるようにすることが できます。 独立でない場合は、次のような問題があります。 ２つの条件A1とA2の差を見るとします。このとき、人には ３タイプB1,B2,B3あって母集団における比率は同じ1/３で あるとします。条件A1,A2の効果は３タイプB1,B2,B3によって 次のようであるとします。 ========================================= B1 B2 B3 A1 １ １０ １０ A2 １０ １ １ ========================================= このとき、３タイプB1,B2,B3に関して完全な ランダムサンプリングを行ったときの各条件での 平均値は次のようになります ============== A1 ７ A2 ４ ============== A1の方がA2より平均値が高いという結果です。しかし、 上のパターンの場合、（A1,A2）と（B1,B2,B3）との交互作用 を捕らえることが重要であると考えられます。ランダム＊ による分析結果だけに満足していると、このことを見逃します。 金沢大学文学部 岡本安晴
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