[fpr 1877] INDSCAL(SASとSPSS)

Tsutomu Okada

岡田 努@9月から金沢大学 です。

いままでsas環境で行っていたINDSCALをSPSS10上で行おうとしているのですが
どうも,出力結果が違うようで,悩んでおります。
どなたかお力添えを。
(ちなみに現在SASが使える環境にはないため,SASの方では実地に計算してみる
ことができませんので,本に出ている例を引用します)


一例を示しますと...
山際裕一郎・田中敏 ユーザーのための心理データの多変量解析法 教育出版PP118-127
でINDSCALをSASで行った例が出ています。

SASは以下のプログラムで実行されています

PROC MDS PFINAL...収束結果を表示する
LEVEL=ORDINAL UNTIE..順序尺度とみなして,結びがある時別の値とみなす
COEF=DIAGONAL;
VAR=X1-X5;
MATRIX SUB;
RUN;

同じデータをSPSSで
ALSCAL
  VARIABLES= X1 TO X5
  /SHAPE=SYMMETRIC   ...データが対称行列ということ
  /LEVEL=ORDINAL (UNTIE)...順序尺度とみなして,結びがある時別の値とみなす
  /CONDITION=MATRIX...マトリックスの中に比較する条件が存在する
  /MODEL=INDSCAL
  /CRITERIA=CONVERGE(.001) STRESSMIN(.005) ITER(100) CUTOFF(0) DIMENS(2,2)
  /PLOT=DEFAULT ALL .
と実行したのですが,結果は全くちがうものが得られました。

SASの例(上記の本に出ているもの)では布置(CONFIGURATION)は
   DIM1     DIM2
X1  1.28   0.75
X2  1.97   -.88
X3  -.46   1.39
X4  -.61  -1.31
X5 -1.28   .05
となっています。一方SPSSで計算した結果では
           Configuration derived in 2 dimensions
                   Stimulus Coordinates
                       Dimension
Stimulus   Stimulus     1        2
 Number      Name
    1      X1        -1.2574   -.6311
    2      X2        -1.1393    .9890
    3      X3          .4959  -1.3562
    4      X4          .7649   1.3010
    5      X5         1.1359   -.3027

とまるで違っています(正負の符号が逆なだけで,誤差の範囲?)

次元係数についても
SASでは
          DIM1  DIM2
1(JIEI)    1.03  0.97
2(KINYU)   1.15  0.82
3(NOGYO)   1.19  0.76
4(BENGOSI) 1.35  0.43
と書かれていますがSPSSでは
                        Dimension
   Subject  Weird-      1        2
   Number    ness
      1     .1573    .7857    .5974
      2     .0876    .8844    .4563
      3     .4896    .5264    .7356
      4     .7881    .9906    .0986
と全く違っています。
どうしてなのでしょう?何か設定が間違っているでしょうか。
あるいは見るところが違うのか?
どうかどなたかご教示ください。

入力データ(例)
0	.	.	.	.	JIEI
2	0	.	.	.	JIEI
3	4	0	.	.	JIEI
8	3	4	0	.	JIEI
3	8	3	2	0	JIEI
0	.	.	.	.	KINYU
1	0	.	.	.	KINYU
5	7	0	.	.	KINYU
9	2	3	0	.	KINYU
9	6	2	2	0	KINYU
0	.	.	.	.	NOGYO
4	0	.	.	.	NOGYO
5	6	0	.	.	NOGYO
10	6	6	0	.	NOGYO
1	10	4	4	0	NOGYO
0	.	.	.	.	BENGOS
1	0	.	.	.	BENGOS
3	4	0	.	.	BENGOS
5	2	1	0	.	BENGOS
8	5	2	2	0	BENGOS
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