ありがとうございます。 > INDSCALは適当な制約条件を置かないと解が求まりません。 >個人ベクトルの大きさを見ると、制約条件がSASとSPSSでは >異なっているように思います。制約条件がデフォルトでは >どうなっているのでしょうか？ SASでは 竹内・前川「SASによる多変量データの解析」東京大学出版会Ｐ191には 「最適化された類似度とモデルの間の乗算的不定性を除くために diag(WW')=qという解に一意性を持たせるための条件を付しているようである」 とあります。 一方，SPSSでは解に一意性を持たせるために，どういう制約条件 を付しているのかについては，ヘルプやマニュアルには解説されていない ようです。 このあたりのデフォルト設定の相違（もし相違があるなら）が， 結果の相違に反映されているのかもしれません。 > データ行列の値から判断するとノンメトリックタイプの >INDSCALではないかと思います。ノンメトリックの場合、 >変換方法が幾通りかあります。デフォルトでの変換方法は >SASあるいはSPSSではどうなっているのでしょうか。 最適変換についてはSAS,SPSSどちらも 順序尺度で，同順位を同順位ではないようにするように プログラムで明示的に指定しています（ordinal,untieの指定）。 （SPSSのヘルプではordinalは 「Kruskal の最小 2 乗単調変換を使って、データを順序または順序付けした カテゴリ データとして処理」とあります。） （それにしても両者の結果は，個人差の布置も全く異なった並び方で出ており 同じデータで，一見同じ処理を行ったことになっていても， 随分と異なった結果になるようですね。処理の中身が見えない....見ても分からない（苦笑）... ことの怖さでもあります） #「統計ユーザ」レベルの身としては，思い切り外していたかもしれず # いささか心許ないのですが。 岡田 努
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