石原です． とある私の論文について，統計学の先生から， もとのデータが平均や相関が計算できるのか， 正規分布になっているかどうか調べよという ご注文がきました． そこで，歪度 (skewness)と，尖度 (kurtosis Ku - 3)を計算したところ， 0.075と-0.562という値を得て， 共にゼロに近く，正規分布に近いという書き方をしました． すると，お返事でどこまでちかけりゃいいのか，客観的でないぞというご意見でした． 調べていると，歪度検定と尖度検定というのを見つけました． （市原清志，1990，バイオサイエンスの統計学，南江堂） 歪度検定は 柴田義貞，1981，正規分布 特性と応用，東京大学出版会 尖度分布は Pearson, E.S. & Hartley, H.O.,1970, Biometrika tables for statisticians, vol.1, Cambridge Univ. Press からの数表の引用でした． 数表の数字をみただけの感想ですが， 歪度検定のほうはこんなものかな，と思いますが，尖度分布のほうは， いかにPearsonといえども，生物統計学のデータでもこれを満たすものは ないのではないかというキビシイ（0に近い）値を要求するものでした． で．歪度のほうはOKでしたが，尖度のほうはやはりNGでした． これを書いて送ると，こんどは歪度や尖度は正規分布でなくても０になる分布は いくらでも考えられるぞというお返事でした． 手元のSPSSのマニュアルをぱらぱら見ると， 歪度，尖度共に絶対値で２以上なら正規性はrejectだと書いてありました． プラクティカルにはそうでしょうね．（でも，SPSSには数値の根拠は書いてありませんでした） そこで，質問です． Q1.この，+-２以内ならOKという理由は何かの研究にあるのでしょうか Q2.上の歪度や尖度の検定以外に，正規分布に近いぞ・遠いぞという指標はないでしょうか． たしかに，歪度，尖度ともに正規分布でなくても０になるデータは考えられます． （森・吉田先生の心理学のためのデータ解析テクニカルブックpp.25の例など） ご存知のかた，おおしえくださいませ． 石原茂和 尾道短大 Shigekazu Ishihara Assistant Prof. Onomichi Junior College 1600, Hisayamada, Onomichi, 722-8506, JAPAN tel:+81-848-22-8311 fax:+81-848-22-5460 E-mail: ishihara (at) onomichi-jc.ac.jp
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