堀＠香川大学経済学部です。
Psychological Methodsに３頁半の論文が載ってます。
Lyle V. Jones amd John W. Tukey (2000). A Sensible Formulation of the
Significance Test. Vol. 5, No. 4, 411-414
http://www.apa.org/journals/met/1200ab.html#1
そろそろ次の号がでそうですね。
APA（外国）会員で直接論文を読むことの出来る人は
http://spider.apa.org:80/ftdocs/met/2000/december/met54411.html
（文献から直接 PsycInfo の要約にアクセスできるようになってます。）
Tukey は去年(2000)の7月に亡くなっていて最終稿は見ていないとのこと。
非常に短い論文ですが，Psychological Methods の論文らしくありません。応用
の具体例，もしくは数表を載せて応用出来る論文が多いのですが，この論文では
具体的例をきちんとあげていません。
私にはよくわからないのが，帰無仮説を H0 をμA-μB=0 と置かない（μA-μB
の符号が定まらないとする）ことによってここでいっているようなP(error) の
式がでてくるのか，ということ。
どなたか教えてください。
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ところで，
この論文で言及している多重比較の論文(Williams, Jones, and Tukey,1999)
はWilkinson and Task Force on Statistical Inference(1999)でも言及してい
るBenjamini and Hochberg(1995)の多重比較の特性を明らかにしたものです。
False discovery rate(FDR) という方法は familywise なコントロールではあり
ません。 Williams et al.(1999)では単純なt検定の結果にわりと似た結果にな
ることを示しています（もちろん単純なt検定よりも保守的な結果です）。
この論文は多重比較を複数おこなうときのボンフェローニの調整の仕方をはっき
りしめしていて，わかりやすいです。また，FDR のp値の調整法も簡単に分かる
ように書いてます。
対比較のp値の小さい順に並べ，一番小さいp値とボンフェローニの調整のp値
(pBON)を比較する。p値のほうが小さければ次に小さいp値とpBON*2 と比較す
る。m番目の比較はpBON*m の値と比較する。pBON*m のほうがp値よりも大きくな
ればそこで比較は終了。計算としては簡単です。
既にSAS の MULTTEST Procedure では使うことができます。
http://statweb.unc.edu/books/stat/chap39/index.htm
そこで Wilkinson et al(1999)
http://www.apa.org/journals/amp/amp548594.html
の Multiplicities の項を見ると，
>Multiple outcomes require special handling.
>There are many ways to conduct reasonable inference when
>faced with multiplicity (e.g., Bonferroni correction of p
>values, multivariate test statistics, empirical Bayes
>methods). It is your responsibility to define and justify
>the methods used.
ということで，使った方法を正当化するのは自己責任という真っ当なことになっ
てます。familywise にはこだわらないということですね。
Wilkinson et al(1999)のいっているBeyes 法が Epidemiology の方では取り上
げられてます（例えば，Goodman,1997）が，う〜ん。これってどうするの。
epdemilogy の文献は例えば下のstata のメーリングリスト 2001年3月
途中で折れているので，つないでください。
Re: st: Bonferroni correction Todd Wagner
http://www.hsph.harvard.edu/cgi-bin/lwgate/STATALIST/archives/statalist.
0103/Subject/article-40.html
文献
Benjamini, Y. & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery
rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of
the Royal Statistical Society, 57, 289-300.
Goodman,S.N.(1997). Multiple comparison, eplained. American Journal of
Epidemiology, 147(9), 807-811.
Wilkinson and Task Force on Statistical Inference(1999).Statistical
Methods in Psychology Journals: Guidelines and Explanations. American
Psychologist, Vol. 54, No. 8, 594-604
http://www.apa.org/journals/amp/amp548594.html
http://spider.apa.org:80/ftdocs/amp/1999/august/amp548594.html (会員)
Williams, V. S. L., Jones, L. V. & Tukey, J. W. (1999). Controlling
error in multiple comparisons, with examples from state-to-state
differences in educational achievement. ,
Journal of Educational and Behavioral24, 42-69.
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