豊田秀樹＠早稲田大学心理学教室です Hidemichi Yuasa さんは書きました: >湯浅＠名古屋市立城北病院歯科口腔外科です。 >豊田秀樹先生のブルーバックス新刊 >金鉱を掘り当てる統計学 >データマイニング入門 >を読みました。 >あいかわらずの、豊田先生の軽快で読みやすい文章で、一気に読んでしまいました。 言及していただきまして，ありがとう御座います．ここ2年間くらい， マーケットデータの解析＋勉強をしながら考えたことを，まとめました． >内容は、読んで素晴らしさを実感していただくとして、些細な点が気になりました。 >２）プロローグで、大石さんに、浅野君が、安易に自分の会社のデータ-を見せてい >る（最近、医療情報の個人情報保護の意識調査の論文を書いたので、気になりまし >た） これはおっしゃるとおりです．「マーケットデータの解析の相談をさせ て下さい」といって研究室を訪ねてきた人が，データそのものどころが， 変数の意味さえ秘匿して質問だけ（ちゃっかり？）する，ということに 私は何度も遭遇しました．またマーケティング関係の学会の研究発表で は，肝心なことは「クライエントとの関係で話せません」などと平気で （しかもすこし自慢げに）言うのにも最初は戸惑いました．最近はそう いう文化にもだいぶ慣れてきましたが，基礎研究ではあまり聞かないこ とです．拙著の中では，差し支えない分析では積極的にブランドを示す けれど，売り上げ予測のような分析では，スーパーマーケットの実名や， 牛乳の製品名は隠しています．ご指摘の，大石さんと浅野君の件ですが， これはファンタジーでありまして，2人の堅い友情はデータを漏洩させ ることはないという台本で，勘弁して下さい． >３）サンプリング方法の問題（特に、ランダム抽出が行なわれていないデータ-にこ >れらの統計学が可能か？）について記載がなかった（これは、問題かどうかも知らな >いので、関係ないかもしれませんが） 「きゃーるが鳴くんで」の議論を再燃させてしまいそうですが，データ マイニングは，無作為抽出・統制・無作為割り当てなどを，あえて無視 します．知ってて避けて通ることが多いのです．医学の分野では間違い を侵すことは致命的ですが，マーケティングの分野では間違いを侵して も，それ以上に成功すればよいからです．無作為抽出・統制・無作為割 り当てには，金がかかります．何百万円かかけて，厳密な因果関係を１ つか２つ導く事は全体としてペイしないことが多いのです．posデータ，wwwデータ は，営業していれば自然に溜まります．すでに帳簿上は減価償却してし まっている廃品利用です．実験や調査は失敗すると損失を招きますが， データマイニングは，いってみれば，だめでもともと，少しでも知見が 得られれば，その分はもう丸儲けなのです． コストは分析コストだけですから，その想像を絶するほどのデータから 疑似相関にまみれた，かつ歪んだサンプルから怪しげな「因果関係」を 1000個とか10000個とか導くわけです．伝統的なアプローチと比較して 効率がぜんぜん違います．あとは経営者の嗅覚で，役に立ちそうな「儲 かりそうな因果関係」を会議にのせます．無作為抽出・統制・無作為割 り当ての出番はなくても済む，そういう分析のスタイルをとるのが データマイニングなのです． >ともかく、この点は、本の素晴らしい内容には関係ありませんので(＾＾)。 >特に、「検定力」とサンプル数の問題の記載は、コレコレ！と楽しく読ませていただ >きました はい，数理統計学における検定論と分布論はこのままでは将来性が先細 りだと．．確信しています．その一方で実験計画と標本抽出理論は安泰 だと感じます．検定論と分布論の代わりにデータの背後の構造の安定の 度合（逆にいうと変化の容易さの度合）を数理的に扱う分野が待たれて いるように思います， 今現在，それが可能なのは，交差妥当化だけだということに心細さを感 じます． -- -------------------------------------------------------------------------- TOYODA Hideki Ph.D., Professor, Department of Psychology TEL +81-3-5286-3567 School of Lieterature, Waseda University toyoda (at) mn.waseda.ac.jp 1-24-1 Toyama Shinjyuku-ku, Tokyo 162-8644 Japan --------------------------------------------------------------------------
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