湯浅＠名古屋市立城北病院歯科口腔外科です。 豊田さん、早速のコメントありがとうございます。 ＞＞＞ 「きゃーるが鳴くんで」の議論を再燃させてしまいそうですが，データ マイニングは，無作為抽出・統制・無作為割り当てなどを，あえて無視 します．知ってて避けて通ることが多いのです．医学の分野では間違い を侵すことは致命的ですが，マーケティングの分野では間違いを侵して も，それ以上に成功すればよいからです． ＞＞＞ これは、本の中にあった、 「ビジネス上の必要に迫られて、使えるものは何でも使い、泥縄的に発展させていっ た技術体系といってもよい。ビジネスデータ解析においては、技術の完成度が高いこ とは必要条件にすぎず、他の方法よりも手間がかからず、開発期間が短く、実効性が 高く、結果としてその技術に経済的メリットがなければ適用されない。」 で、充分に納得しています（＾＾）。僕は、この意見に賛成ですし、データサイエン ス、探索データが好きです。間違いがビジネスチャンスかも知れないですし（これを 言ってはいけないですね）。 もっとも、だからと言って、メチェクチャで良いと言う事ではないことを忘れてはい けないことを、今更ですが書いてこの文章を終わります（何せ、fprは、公開される ので、この発言ログだけ読むと誤解されるかも知れないので）。 PS：この本のもう一つ凄いと思った点は、データマイニングの定義（？）をわかりや すく解説している点もすばらしいです（定義をあえて書かない今回のスタイルの文章 を読んで、やっと納得しました）。 ━━━━━━@━━━━.━━━ 湯浅秀道 MXE05064 (at) nifty.ne.jp ■□■□■□■□■□■@□.■
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