[fpr 2110] 二次因子モデルにおける制約の方法について

桐野＠岡山県立大学学生です。

現在、構造方程式モデリングを用いた確証的因子分析を行っています。
このとき検証モデルとして、２因子二次因子モデルを考えています。
モデルを識別するために、以下３通りの方法で制約を加え、分析を行いました。

 候補１）第二次因子から第一次因子へのパスの一方（ＡまたはＢ）を１に制約す
る。
 候補２）第二次因子の分散を１に制約する
 候補３）第二次因子から第一次因子へのパスの一方（Ａ）を１に制約し、
         もう一方（Ｂ）に初期値１を与える。

                      +----+ --1--> v1
              (A)     |  f2  |
 +----+ -----> +----+ -----> v2
 |  f1   |
 +----+ -----> +----+ --1--> v3
              (B)     |  f3  |
                      +----+ -----> v4

  f1〜f3は潜在変数、v1〜v4は観測変数

その結果、いずれの候補においてもモデルを識別することができませんでした。
この場合、モデルが数理的に正しくないモデルであったと判断して、
そのモデルを棄却してもよろしいのでしょうか？
なお、統計ソフトはM-plusを使用しております。
また、推定方法には重み付け最小二乗法（WLS）です。

何か良いアドバイスを頂けたら幸いです。
よろしくお願いいたします。


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 岡山県立大学保健福祉学科
 桐野 匡史
 E-mail : h1310017 (at) fhw.oka-pu.ac.jp
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