ｆｐｒMLのみなさま
はじめてメールいたします。
東京国際大学大学院臨床心理学研究科修士２年の佐藤恭子と
申します。
現在、修士論文でAmosを用いて共分散構造分析を行っております。
複数の実行結果からひとつを採択する場合、モデル適合度と個々の
パス係数の有意性どちらを優先すべきか迷っており、アドバイスを
いただければと思いメールいたしました。
条件は以下の通りです。
同一のモデルの分析を最尤法、尺度不変最小２乗法（ｓｌｓ）、重みなし
最小２乗法（uls）で実行しました。
（最尤法以外に最小２乗法も用いたのは、正規分布になっていない
データがあったため。）
最尤法に比べ最小２乗法はモデル適合度（GFI）が高いのですが、
個々のパス係数の有意性を見ると、有意（p < .1）でないパスが
ほぼ半数と非常に多くなっています。以下がそのデータです。
GFI 有意なパス/全パス
最尤法 .774 20/26
ｓｌｓ .901 12/26
uls .935 14/26
最小２乗法を用いた場合の有意性の判断は、以下のHPに従い、
ブートストラップの結果から”パス係数平均値／標準誤差”で
C.R.値を算出しました。
http://www.utexas.edu/cc/faqs/stat/amos/amos7.html
モデルやデータのスクリーニングに問題があったと思われますが、
修士論文提出締切直前で、もはや解析をやり直す時間的余裕は
ありません。
他の推定法による結果も参考として論文中に記述するとして、
「適合度は高いが有意でないパスばかりのモデル」と、
「適合度は低いが想定していたパスはすべて有意のモデル」、
共分散構造分析の考え方としてはではどちらを採択すべき
なのでしょうか。
パス間の係数の大小関係や正負の方向などはどの推定法
でもほぼ同じ傾向にあります。
潜在変数は７個、観測変数は24個で、潜在変数ごとに質問項目の
因子分析を行い、因子ごとの合計得点を観測変数としています。
以上についてご教示いただけましたら大変助かります。
どうぞよろしくお願いいたします。
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佐藤 恭子（Kyoko Sato）
東京国際大学大学院
臨床心理学研究科 修士２年
jbh01767 (at) nifty.ne.jp
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