[fpr 2308] SPSSでの対数線形モデルの出力の見方

岡田＠金沢大学です。SPSSによる対数線形モデルの分析の出力結果について
どうしても分からないことがあり，こちらに質問させて頂きました。
簡単に申しますと，本に出ている例題と，それをSPSSで実行した結果が全く違っているのです。
例として　松田紀之1988質的情報の多変量解析　朝倉書店　ｐ70　表3.2の数値例
例にとってみます。ここでは下記のようなA1〜A3,B1〜B3の３×３の数値例が出ています。
  B1  B2  B3
A1  5  9  7
A2  7  3  9
A3 8  21  6
これに基づいた飽和モデルによる最尤推定値がP97に掲載されています。
SPSS(11.5)で計算させるために以下のようなデータを作成しました。
A B
1 1
1 1
以後5ケース分まで続く
: :
2 1
: :
7ケース分
3　1
：：
8ケース分
：：
1　2
9ケース分
2　2
3ケース分
3　2
21ケース分
1　3
7ケース分
2　3
9ケース分
3　3
6ケース分
そして「分析-対数線形-一般的」を開き「因子」にA,Bを指定し　セル度数の分布を「多項分布」
モデルを「飽和モデル」，オプションで「表示」の「推定値」にチェックを入れて実行しました。
対応するシンタックスは下記の通りです。
GENLOG
  a b
  /MODEL = MULT
  /PRINT = FREQ ESTIM CORR COV
  /CRITERIA = CIN(95) ITERATE(20) CONVERGE(.001) DELTA(.5)
  /DESIGN .
その結果を見ますとたとえば
        12            [A = 2.00]*[B = 2.00]
については
Estimateで -2.1948が出力されています。
しかし元の本のＰ97ANOVAコーディングの表3.12を見ますとuAB22は推定値-0.772であり，
（ダミーコーディングの表3.11でもuAB22の推定値は-1.435）
全く違う値です。もちろん標準化係数も95％信頼区間も異なっています。
　SPSSの指定で，分布を「ポアソン分布」にしても，やはり全く異なる値が出力されます。
（他の本に出ている数値例でもやはり全く一致しません）
さらにTable informationのObserved Countの値も不思議で，
 ExpectedCountと全く同じものが（従って小数点以下の値がある）
出力されています。（たとえばA  1.00， B 1.00の欄は5.50となっています）
（飽和モデルではなく，自分でモデルに含まれる項を指定すると
　Observed Countには実際の度数が出力されるようですが）
またGoodness-of-fit Statisticsも　Likelihood Ratio,Pearsonともカイ二乗，dfともゼロになってしまいます。

設定自体が違っているのか，SPSSの出力の見方が違うのでしょうか？
あるいはSPSSでは別の計算方法を取っているのでしょうか？
helpには「この手続きでは、Newton-Raphson 法を使用して、階層対数線型モデルと非階層対数線型モデルの
最尤パラメータの推定値を出します。」としかありません。

対数線形モデル自体，勉強始めたところで，どうも理解が浅いため...まあ他もそうですが....
的外れなことなのかもしれませんが，
どなたかおわかりになるようでしたら，よろしくお願い致します

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