広国大＠小野寺です。 Tsutomu Okada さんは書きました: >岡田＠金沢大学です。SPSSによる対数線形モデルの分析の出力結果について >どうしても分からないことがあり，こちらに質問させて頂きました。 >簡単に申しますと，本に出ている例題と，それをSPSSで実行した結果が全く違っているのです。 >例として 松田紀之1988質的情報の多変量解析 朝倉書店 ｐ70 表3.2の数値例 >例にとってみます。ここでは下記のようなA1〜A3,B1〜B3の３×３の数値例が出ています。 > B1 B2 B3 >A1 5 9 7 >A2 7 3 9 >A3 8 21 6 >これに基づいた飽和モデルによる最尤推定値がP97に掲載されています。 >SPSS(11.5)で計算させるために以下のようなデータを作成しました。 >A B >1 1 >1 1 >以後5ケース分まで続く >: : >2 1 >: : >7ケース分 >3 1 >：： >8ケース分 >：： >1 2 >9ケース分 >2 2 >3ケース分 >3 2 >21ケース分 >1 3 >7ケース分 >2 3 >9ケース分 >3 3 >6ケース分 >そして「分析-対数線形-一般的」を開き「因子」にA,Bを指定し セル度数の分布を「多項分布」 >モデルを「飽和モデル」，オプションで「表示」の「推定値」にチェックを入れて実行しました。 >対応するシンタックスは下記の通りです。 >GENLOG > a b > /MODEL = MULT > /PRINT = FREQ ESTIM CORR COV > /CRITERIA = CIN(95) ITERATE(20) CONVERGE(.001) DELTA(.5) > /DESIGN . >その結果を見ますとたとえば > 12 [A = 2.00]*[B = 2.00] >については >Estimateで -2.1948が出力されています。 >しかし元の本のＰ97ANOVAコーディングの表3.12を見ますとuAB22は推定値-0.772であり， >（ダミーコーディングの表3.11でもuAB22の推定値は-1.435） >全く違う値です。もちろん標準化係数も95％信頼区間も異なっています。 > SPSSの指定で，分布を「ポアソン分布」にしても，やはり全く異なる値が出力されます。 >（他の本に出ている数値例でもやはり全く一致しません） >さらにTable informationのObserved Countの値も不思議で， > ExpectedCountと全く同じものが（従って小数点以下の値がある） >出力されています。（たとえばA 1.00， B 1.00の欄は5.50となっています） >（飽和モデルではなく，自分でモデルに含まれる項を指定すると > Observed Countには実際の度数が出力されるようですが） >またGoodness-of-fit Statisticsも Likelihood Ratio,Pearsonともカイ二乗，dfともゼロになってしまいます。 > >設定自体が違っているのか，SPSSの出力の見方が違うのでしょうか？ >あるいはSPSSでは別の計算方法を取っているのでしょうか？ >helpには「この手続きでは、Newton-Raphson 法を使用して、階層対数線型モデルと非階層対数線型モデルの >最尤パラメータの推定値を出します。」としかありません。 > >対数線形モデル自体，勉強始めたところで，どうも理解が浅いため...まあ他もそうですが.... >的外れなことなのかもしれませんが， >どなたかおわかりになるようでしたら，よろしくお願い致します > 詳しく調べていないのではずしているかもしれませんが，SPSSの対数線型モデルでは デルタ値として0.5が計算に先立って観測度数に加算されます。その影響ではないでしょうか。 ------------------------------------------ 広島国際大学 人間環境学部 言語・コミュニケーション学科 小野寺 孝義 t-onode (at) hirokoku-u.ac.jp ------------------------------------------
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