桐野＠岡山県立大学大学院生です。 解析をしている際に、疑問に思うことがありましたので、 是非ともよいアドバイスをいただけたらと思い、投稿させていただきました。 まず、2値からなる9項目を観測変数、その上位に1次因子を仮定したモデルＡがあり ます。 次に、2〜3値からなる5項目を観測変数、その上位に1次因子を仮定したモデルＢがあ ります。 このとき、2つモデルの潜在変数間に相関（共分散）を設定し、カテゴリカルな確証 的因子分析を行いました。 なお、推定方法は重み付け最小二乗法（WLS）、ソフトはM-plus Ver2.12を使用しま した。 その結果、モデルＡとモデルＢの潜在変数間の標準化係数（相関）は、-0.818となり ました。 次に、確証的因子分析ではなく、単純にモデルＡで使用した9項目と、 モデルＢで使用した5項目について、それぞれ合計得点（単純加算）を算出しまし た。 そのとき、両者（モデルＡの合計得点とモデルＢの合計得点）の相関（Peason）を計 算した結果、 -0.478となりました。 また、これとは別に、 確証的因子分析の際に算出される（潜在変数から観測変数に向かう）それぞれの標準 化係数（因子付加量）と それぞれの項目の素点を掛け合わせた結果を使用して、モデルＡ、モデルＢの合計得 点を算出しました。 そして、その両者の相関（Peason）を計算した結果、上記とほとんど同値になりまし た。 このとき、確証的因子分析で得られた-0.818という相関と同様の結果を、 確証的因子分析を使用する以外の方法で（たとえば合計得点を利用する等） 得ることはできるのでしょうか？ 何かよいアドバイスがありましたらよろしくお願いします。
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