[fpr 2454] 数量化3類,対応分析,多重対応分析,HOMALS

堀啓造

堀@香川大学経済学部です。だらだらいきます。

Re: [fpr 2448] # 数量化3類と順序尺度項目−馬蹄形問題
http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/yomimono/3ruihorse.html

のもとにあった「多変量解析」の数量化3類,多重対応分析(MCA),対応分
析(コレスポンデンス分析)のサイトを大幅拡充しました。

最初に案内([fpr 2436] 探索的因子分析におけるMLとOLS)したときはspss
ユーザのみに分かるようにしていましたが,SPSSの出力も提示し,S
PSSなしでも読めるようにしました。

大学院の演習だったのですが,受講生が修論に全力を注ぎたいとのこと
で,多変量解析とは言えないところで終わってしまいました。対応分析を
SPSSマクロで組むというところに持って行く直前で逃げられてしまい
ました。中国からの留学生でしたが,2次関数もやっているかどうか怪し
くて,3次関数はまったくやっていないようでした。ですから微積はまっ
たくやっていない。数理的な話には無理があったか。

そういえば,
小野寺孝義・狩野裕『文科系の学生のための数学入門I,II』ナカニシヤ出
版 2003
http://webcatplus.nii.ac.jp/tosho.cgi?mode=tosho&NCID=BA6243156X
(あれ目次が登録されていない。早くも図書館に登録されている大学があ
る)
が6月にでている。

ヘッド・スタートの最初のお話でくじけそうになったのだが,こんな設定
についていくほど現在の学生はタフなんだろうか。

ま,そこはいいとして,このヘッド・スタート 記号を含む計算,分数の
計算,ルートの計算,指数と倍数,対数,連立方程式の解,確率,三角形
に関する定理
とまさに文科系用ですね。太郎くんという計算の仕方だけ理解するタイプ
を鍛え上げていく。最初は0の知識のコンピュータ上のスーマンと太郎君
を中心として,小泉さんやK先生がサポートする。

これで,
1 Σと添え字
2 行列
3 線型空間
4 固有値と固有ベクトル
5 微分
II
6 積分
7 確率
8 統計
9 数値計算のイメージ
10 必要条件と十分条件

と攻め込む。書く方は結構しんどかったでしょうね。
Iでだいたい経済学の学生,IIで統計学・多変量解析へ発進というところ
か。
数学に拒絶反応のある人と数学をなんとかやらせるいい本。
先日経済学の方と話していても数学の計算の意味が考えられないといって
いたので,うってつけの本です。

この本がもう少し早くでていたら,演習を続けられたかもしれない。残
念。でも練習問題があってもいいのでは。それは他の本で補えということ
か。

永田靖・棟近雅彦 (2001). 多変量解析法入門 サイエンス社
http://webcatplus.nii.ac.jp/tosho.cgi?mode=tosho&NCID=BA51525617
程度のレベルをテキストに使いたいと思うのだが,数学的な話はこの本が
あればつなげることができるかな。そして『多変量解析法入門』では実際
のなぜその計算をするのかレベルから具体的計算法へと進めることができ
る。『多変量解析法入門』は何のためにその解析を使うのか,どんなとき
に利用できるのかについても書いているのでいい。

それでやっと戻ってきた。
途中で終わってしまったのですが,今後この授業やることはないと思われ
ます。そこで,昔nifty のフォーラムに書き込んだことも加え,SPSS
の出力も追加し,ディープな世界にしました。

(1)対応分析と数量化3類の関係について誤解があるようなので,対応分析
でできることを示しました(これは前からあったが結果を載せた)。
http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/mva.html#corres
そういう意味では
繁桝算男・柳井晴夫・森敏昭編著『Q & A で知る統計データの解析 DO's 
and DON'T』サイエンス社(1999) p183-186
の説明はちょっと問題があると思う。

(2)多重対応分析,数量化3類と主成分分析の関係を示した。これはfpr に
大昔に投稿したことがありました。
http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/mva.html#pca

(3)対応分析,homals, 数量化3類の指標の関係を示した。
http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/mva.html#sihyo

などがあります。昔書いたものを取り出したので用語が不統一な部分もあ
ります。




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堀 啓造(香川大学経済学部)
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