堀＠香川大学経済学部です。 因子分析の項目削除についてちょっと面白い結果があった．普遍性が あるかどうかは疑問ですが，試してみる価値はありそう． (1)自尊心尺度は本来１因子ですが，２因子になります．１０項目をそ のまま分析すると対角SMCの平行分析では３因子になったりもします． http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/chosadata/fashion02.sav のデータを分析してみてください．反転項目を逆転してそろえて全項 目でクロンバックのαを求めます．spss で 統計→記述統計（項目を削除したときの尺度をチェック） をしておきます． 結果はhttp://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/chosadata/index.html#scale のところにあります．t2008は削除．t2003も削除して良いが置いてお く．再度因子数決定法で走らせると，MAPも対角SMCの平行分析も２と なり２因子となる．もともと，t2008は良くないことは他のことからも 分かっている．なお，階層因子分析すると一般因子のほうが１次因子 よりも寄与が高いことがわかり，１因子でよいこともわかる． (2)男性性・女性性尺度． 関大の清水さんのところに，男性性・女性性の尺度がある． http://www2.ipcku.kansai-u.ac.jp/~shimizu/spss1/sdata2.html これにラベルを付けるには http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/chosadata/sexrole.SPS を保存し，シンタックス窓にいれ走らせる． これもmap 2, 対角smc の平行分析４となる． 信頼性分析の結果「s07 私は 穏やかである (F)」 が問題項目なので削除する． 再度因子数決定法を走らせると,MAPも対角SMCの平行分析とも２とな る．そこで２因子解をもとめ階層因子分析をするとやはり一般因子の 負荷が高くなり，１因子解でもよくなる．削除しないと一般因子の寄 与は低い． ところでこの尺度，男女差がない．また，特に逆転について触れてい ないが，信頼性分析からすると男性性・女性性とも同じ方向である． そこは疑問だが， 項目を削除が因子構造を安定させた．削除する項目を見つけるのに， 一般因子が想定される場合，クロンバックのαを使うという手があり そうである． (1)は他の指標からしても意味のある削除であることは間違いない． (2)のほうはもう少し検討を要する． どう思います． ---- 堀 啓造（香川大学経済学部） home page http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/
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