[fpr 2699] 短縮尺度を作る

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　　議論の流れのついでなので書きました。

　相関係数がないときに、関係があることがある。
非線形の関係のときは相関係数のないことがあるのは
よく説明されていますが、これは散布図を描くとチェックできます。
散布図を描いてもわからない場合が、共分散構造分析の説明で
出てきますが、この場合も十分考慮に入れておく必要があると思います。

＞「職場のストレス判定図」と欠勤日数の相関はほぼゼロ。
＞ストレスと欠勤日数が無関係なら、

上の場合が該当しているかどうかは別にして、一般論として、ついでに
（というか、授業用に作成したデータがあるので）書いておきます。

　　Bollenの本に出ていたので、シミュレーションでデータを作ってみたのが、
添付のファイルです。「知能」、「エラー」、「飽き」の３変数のデータで、
「知能」と「エラー」の相関は、０．０７２でｐ値は３０％です。相関はなく、
散布図を見ても特に非線形の関係は認められません。しかし、第３の変数
「飽き」（飽きた度合いを表す）の変数を入れてパスを

「エラー」　＜−　「知能」
「エラー」　＜−　「飽き」
「飽き」　　＜ー　「知能」

と引くと、係数は

「エラー」　＜−　「知能」　　−０．４４９　（検定統計量　ｚ＝−８．５９９）
「エラー」　＜−　「飽き」　　　０．６５１　（検定統計量　ｚ＝９．５５３）
「飽き」　　＜−　「知能」　　　０．７２３　（検定統計量　ｚ＝４０．０３７）

となっています。
　すなわち、相関係数では有意な関係は認められなかったが、第３の変数を
入れたパス図では、有意な関係が認められたとなっています。

日本女子大学心理学科
岡本安晴





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