南風原＠東大教育心理です。 ONODERA Takayoshi さんからの引用： > 数学がない、あるは選択にしている大学と必修にしている > 大学ではその後の教育の展開がだいぶん変わってくるのでは > と感じています。 そうですね。大学入試で数学を受験したかどうかというのは，確かに考慮 する必要があると思います。ただ，それは「必要に応じて補足をする」と いう意味でです。 私は，数年前まで毎年，私立文系の１〜２年生に心理統計学の授業をして いました。Σの意味や用法を知らないという学生もいましたので，たとえ ば平均の定義を扱うときに，少し時間を割いてΣの意味や用法，誤りやす いポイントなどの説明をしました。その後も，適宜，○＋○＋・・・とい う表記を併用しつつ使っていけば，Σには慣れてきます。 分散分析などで，ΣΣが出てくるときには，また少し時間を割いて説明す れば大丈夫です。高校でΣを学んでいないとか，Σに慣れていないという 理由だけで，その後，何十時間もかけて学ぶ心理統計学を，ずっとΣなし でやって行かなければならないということではないと思います。 統計はデータとの対応がある分，純粋な数学に比べて具体性をもっている ので，統計学習の文脈で数学の説明をすると，かなり分かってくれるとい う感触があります。たとえば，多くの変数の間の相関係数を一覧表にし て，これを相関「行列」と呼ぶ，といった説明は，抽象的な記号の配列と して行列を学ぶよりも，親しみやすいはずです。 また，変数のベクトル表現にしても，標準偏差や相関係数について学んで きた後，これを視覚化する方法として導入すると，無理なく学べるように 思います。そもそも，数学の授業ではないのですから，ベクトルならベク トルについて，体系的に詳細に説明する必要はなく，たとえば「多変数の 間の関係の理解」という，そこでの具体的な目標にとって必要で役に立つ 範囲で説明すればよいのですから，その点でも楽です。実際，高校である 程度数学をやってきた学生でも，そのような形の学習を通して，たとえば 「コサインというものの意味が，はじめて良くわかった」というような経 験をした学生も少なくないようでした。 大学入学者の数学力が低下しているのであれば，それに合わせて心理統計 学の授業の達成目標レベルを下げていくのではなく，うまく工夫すること で，あわせて数学力のアップも図れればと思っています。 ---- 南風原朝和 haebara (at) p.u-tokyo.ac.jp
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